Метод наименьших квадратов и SVD

В этом видео описывается, как сингулярное разложение (SVD) может быть использовано для решения линейных систем уравнений. В частности, возможно решение неквадратных систем (переопределенных или недоопределенных) с помощью метода наименьших квадратов и псевдообратной матрицы. Эти лекции являются продолжением главы 1 из книги «Наука и инженерия, основанные на данных: машинное обучение, динамические системы и управление» Брантона и Кутца. Amazon: https://www.amazon.com/Data-Driven-Sc... Веб-сайт книги: http://databookuw.com PDF-версия книги: http://databookuw.com/databook.pdf Веб-сайт Брантона: eigensteve.com Это видео было создано в Вашингтонском университете.