Запусти Qwen 27B за $350 или помести 284B в мини-ПК

Видеокарта за 350 долларов работает на Qwen 27B, а мини-ПК за 3500 долларов может загрузить DeepSeek V4 Flash размером 284 байта. В октябре в рейтинге реального оборудования есть один явный фаворит среди программистов, один незаметный победитель среди настольных компьютеров и один подвох, скрытый в каждом уровне. #реклама Партнерские ссылки на подержанные RTX 3060 12GB, Intel Arc B580 12GB и еще 6 видеокарт из этого видео (я могу получить комиссию, без дополнительных затрат для вас): Подержанная RTX 3060 12GB: https://www.amazon.com/s?k=rtx+3060+1... Intel Arc B580 12GB: https://www.amazon.com/s?k=intel+arc+... MSI RTX 5060 Ti Gaming Trio OC 16GB: https://www.amazon.com/s?k=rtx+5060+t... Подержанная RTX 3090 24GB: https://www.amazon.com/s?k=rtx+3090+2... Radeon RX 7900 XTX 24GB: https://www.amazon.com/s?k=radeon+rx+... PowerColor Radeon AI Pro R9700 32GB: https://www.amazon.com/s?k=amd+radeon... Apple Mac Studio M5 Max 36GB: https://www.amazon.com/s?k=mac+studio... GMKtec EVO-X2 128GB: https://www.amazon.com/s?k=gmktec+evo... Как партнер Amazon, я получаю доход от соответствующих покупок. Qwen 3.8 27B работает на подержанной RTX 3060 12GB примерно за 350 долларов. GMKtec EVO-X2 за 3500 долларов со 128 ГБ памяти загружает DeepSeek V4 Flash со скоростью 284 байта. Подержанная RTX 3090 достигает примерно 40 токенов в секунду на Qwen; DeepSeek V4 Flash поддерживает около 25 при выполнении задачи программирования. По нашим расчетам, цена подержанной RTX 3090 в 1622 доллара соответствует 81 месяцу использования Claude Pro по 20 долларов в месяц, а EVO-X2 за 3500 долларов — 175 месяцам, без учета затрат на электроэнергию и ремонт. Claude Pro обеспечивает работу с передовыми моделями и длительным контекстом; локальное оборудование обеспечивает доступ в автономном режиме и конфиденциальность. В этом обзоре октября 2026 года сравниваются RTX 3060, Arc B580, RTX 5060 Ti, RTX 3090, Radeon AI Pro R9700, Mac Studio M5 Max и GMKtec EVO-X2. Для программирования рекомендуется 3090, для работы за компьютером — Mac, а EVO-X2 загружает самую мощную модель. Скорость каждой модели определяется по результатам теста Qwen или DeepSeek. В этом видео: RTX 3060 12 ГБ работает с Qwen 3.8 27B примерно за 350 долларов; RTX 3090 достигает примерно 40 тиков/с в контексте 4K; R9700 32 ГБ стоит около 1700 долларов; Mac Studio M5 Max 36 ГБ стоит около 2500 долларов; EVO-X2 128GB загружает DeepSeek V4 Flash 284B со скоростью около 25 ток/с при выполнении задачи программирования. Стоит ли покупать Mac Studio для локального ИИ? Доплата оправдана, если тихая работа, компактный настольный компьютер и простая настройка важнее, чем соотношение памяти и цены. Подержанная RTX 3090 обеспечивает более высокую производительность при программировании, а EVO-X2 — это вариант для домашнего использования с 284-битной видеокартой. Поисковые запросы: лучшая видеокарта для локального ИИ до 500 долларов, RTX 3060 12 ГБ для локального ИИ, RTX 5060 Ti 16 ГБ для Qwen, б/у RTX 3090 для локального ИИ, 7900 XTX против RTX 3090 для ИИ, 32 ГБ видеокарта для Qwen 3.8, Mac Studio M5 Max для локального ИИ, мини-ПК DeepSeek V4 Flash 128 ГБ, Strix Halo 284B токена в секунду, оборудование для локального ИИ октябрь 2026. Цены на оборудование для локального ИИ сегодня: https://codinghorizon.dev/prices/ 0:00 За 350 долларов работает Qwen 27B, мини-ПК работает на 284B 0:29 Б/у RTX 3060 работает на Qwen 27B на 12 ГБ 2:31 RTX 5060 Ti 16 ГБ упрощает работу с Qwen 3:36 Б/у RTX 3090 — это ценность для программирования 5:02 7900 XTX жертвует удобством программного обеспечения ради 24 ГБ 5:58 Radeon AI Pro R9700 обеспечивает запас производительности 7:47 Mac Studio M5 Max жертвует возможностями апгрейда ради тишины 9:21 128 ГБ EVO-X2 загружает флэш-память DeepSeek V4 10:48 3500 долларов должны превзойти облачный тариф за 20 долларов 11:54 RTX 3090 — мой выбор для локального программирования 12:28 Тихий стол и самая большая модель требуют разных покупок Смотрите далее: Мини-ПК AMD отдельно, протестированный для локального ИИ —    • The AMD Mini PC For Local AI   Strix Halo против Mac Studio, сравнение —    • AMD vs Mac Studio Mini PC (For Local AI)   Источники и расчеты: https://codinghorizon.dev/run-ai-on-y... @CodingHorizon на X: https://x.com/CodingHorizon Поддержите этот канал: https://codinghorizon.dev/sponsor/ Закадровый текст синтезирован. Больше в этой серии: Какую локальную машину ИИ купить (на любой бюджет)    • Which Local AI Machine To Buy (Every Budget)