Четыре R9700 стоят 6800 долларов еще до покупки ПК

Четыре видеокарты Radeon AI PRO R9700 сейчас стоят около 6800 долларов ещё до появления ПК, в то время как NVIDIA DGX Spark за 6950 долларов распродана, а самый дешёвый 128-гигабайтный GB10-гигабайтный накопитель в наличии стоит около 8300 долларов. #реклама Партнерские ссылки на AMD Radeon AI PRO R9700 32GB, NVIDIA DGX Spark 128GB и еще 2 видеокарты из этого видео (я могу получить комиссию, без дополнительных затрат для вас): AMD Radeon AI PRO R9700 32GB: https://www.amazon.com/s?k=radeon+ai+... NVIDIA DGX Spark 128GB: https://www.amazon.com/s?k=nvidia+dgx... GMKtec EVO-X2 Ryzen AI Max+ 395 128GB: https://www.amazon.com/s?k=gmktec+evo... Б/у NVIDIA RTX 3090 24GB: https://www.amazon.com/s?k=used+rtx+3... Как партнер Amazon, я получаю доход от соответствующих покупок. Четыре видеокарты Radeon AI PRO R9700 стоят около 6800 долларов без учета материнской платы, процессора, системы охлаждения или блока питания. Собственная видеокарта NVIDIA DGX Spark на 128 ГБ стоит 6950 долларов, но распродана, а самый дешевый комплект GB10, ASUS Ascent GX10, стоит около 8300 долларов за полную систему. Старое сравнение в 6000 долларов больше не актуально для обеих сторон: 4 карты могут работать быстрее на GPT OSS 120B, но за рабочую станцию ​​вокруг них все равно нужно платить. По нашим расчетам, общая стоимость AMD уже составляет около 53 долларов за гигабайт против примерно 65 долларов за гигабайт за полный комплект GB10. Первая цифра — это цена только видеокарт; Вторая модель включает в себя весь компьютер GB10, поэтому разница является отправной точкой для вашего бюджета, а не окончательным сравнением систем. Расчет стоимости показывает, что видеокарты AMD стоят около 53 долларов за гигабайт, и сравнивает результаты генерации и обработки ввода для Qwen3.8 27B и GPT OSS 120B. Система R9700 с четырьмя видеокартами достигает примерно 97 токенов в секунду на GPT OSS 120B, в то время как бенчмарк DGX Spark llama.cpp показывает около 59. Разница в скорости достаточно велика, чтобы иметь значение для чата, но в этих системах использовались разные сборки программного обеспечения и настройки. Рассматривайте это как доказательство того, что R9700 Tower может быть очень быстрым в этой смешанной модели экспертов, а не как обещание, что каждая модель будет работать с тем же соотношением. Для плотной нагрузки Qwen3.8 27B одна R9700 показывает около 30 сгенерированных токенов в секунду. Spark достигает около 29 на свежем коде. Это меняет время ожидания ответа от программиста, поскольку модель должна прочитать репозиторий, прежде чем сможет ответить. Корпус Spark отличается длительной обработкой входных данных, совместимостью с CUDA, низким энергопотреблением и удобным для размещения на столе дизайном. Четыре видеокарты R9700 обеспечивают до 1200 Вт графической мощности до того, как остальная часть корпуса начнет работать, а настройка ROCm может потребовать усилий. Полный 128-гигабайтный GMKtec EVO-X2 сегодня стоит около 3500 долларов, в то время как подержанная RTX 3090 стоит около 1600 долларов только за карту. Это более дешевые альтернативы, если для вас приоритетом является большой объем памяти или поддержка CUDA на компьютере, который у вас уже есть. Тихий компьютер для программирования, быстрое окно чата и максимальная пропускная способность модели требуют других компромиссов. Сегодняшние цены на локальное оборудование для ИИ: https://codinghorizon.dev/prices/ 0:00 Четыре R9700 стоят 6800 долларов, прежде чем ПК появится 0:48 Бюджет в 6000 долларов исчерпан 1:55 4 карты и один унифицированный пул памяти 2:58 Qwen3.8 27B демонстрирует компромисс плотной модели 3:50 GPT OSS 120B склоняется в сторону AMD 4:58 Длинные подсказки могут изменить практическую выгоду 5:53 CUDA работает без поиска оборудования 7:00 4-карточный корпус не тихий 8:09 Два более дешевых варианта позволяют оценить выбор в перспективе 8:52 Скорость за доллар зависит от всей сборки 9:14 Выберите машину, которая соответствует вашему узкому месту Смотрите далее: Мини-ПК AMD с 128 ГБ памяти за половину денег -    • The AMD Mini PC For Local AI   Две дешевые видеокарты против одной дорогой -    • 2 Cheap GPUs VS 1 Expensive GPU (Local AI)   Источники и принцип работы: https://codinghorizon.dev/four-r9700s... @CodingHorizon на X: https://x.com/CodingHorizon Поддержите этот канал: https://codinghorizon.dev/sponsor/ Закадровый текст синтезирован. Больше в этой серии: Какую локальную машину для ИИ купить (на любой бюджет)    • Which Local AI Machine To Buy (Every Budget)