Введение в GLM: что это такое и как всё становится хуже | Вебинар | karpov.courses

Курс «Аналитик данных»: https://bit.ly/3NtNC8E Ситуация: вы учите методы статанализа и впервые открываете для себя линейную регрессию. Чувство могущества может опьянять — наконец-то вы можете узнавать правду о мире с помощью математики! Но едва вы прикасаетесь к реальным данным, начинаются проблемы: распределения многих переменных не ведут себя так, как этого ожидает линейная регрессия. И с этого момента ваша жизнь становится хуже. Скрипты и презентацию из видео можно скачать тут: https://www.dropbox.com/sh/0871333vy0... Учитесь Data Science с нами: https://karpov.courses/ 0:00 Введение 3:17 Линейная регрессия (linear gaussian regression) 5:04 Устойчивые (робастные) методы 6:35 Обобщённые линейные модели (GLM) 15:48 Биномиальная (логистическая) регрессия 27:00 Пробит-регрессия 32:07 Мультиномиальная регрессия 41:39 Порядковая регрессия 48:37 Регрессия пуассона 50:30 Отрицательно-биномиальное распределение 53:11 Регрессия с повышенным количеством нулей 1:07:17 Регрессия выживаемости 1:18:14 Краткий обобщенный вывод из всего