Вероятностный метод максимального правдоподобия - 20 - Метод Монте-Карло на основе цепей Маркова

Это лекция № 20 курса по вероятностному машинному обучению, который будет проходить в летнем семестре 2025 года в Тюбингенском университете под руководством профессора Филиппа Хеннига. Содержание включает обзор классических методов Монте-Карло на основе цепей Маркова, включая методы Метрополиса-Хастингса, Гиббса и Гамильтона. Вероятностное машинное обучение является неотъемлемой частью учебной программы Международной магистерской программы по машинному обучению, наряду с сопутствующими курсами по глубокому обучению, статистическому машинному обучению, обучению с подкреплением и многому другому. Плейлист курса:    • Probabilistic Machine Learning 2025 - Phil...