Линейная регрессия в R | Линейная регрессия в R с примером | Алгоритмы науки о данных | Simplilearn

"️‍🔥Purdue — профессиональный сертификат по искусственному интеллекту и машинному обучению — https://www.simplilearn.com/pgp-ai-ma... ️‍🔥IITK — профессиональный сертификационный курс по генеративному искусственному интеллекту и машинному обучению — https://www.simplilearn.com/iitk-prof... ️‍🔥Программа Microsoft AI Engineer — https://www.simplilearn.com/ai-engine... ️‍🔥Purdue — специализация «Прикладной генеративный ИИ» — https://www.simplilearn.com/applied-a... Это видео «Линейная регрессия в R» поможет вам понять, что такое линейная регрессия, почему она используется, и как она работает в R на примере. Вы также рассмотрите пример прогнозирования выручки компании с помощью множественной линейной регрессии. Теперь давайте подробно изучим это видео и разберем этот алгоритм науки о данных. В этом видео «Линейная регрессия в R» рассматриваются следующие темы: 00:00 Введение 00:28 Почему линейная регрессия? 03:09 Что такое линейная регрессия? 03:38 Как работает линейная регрессия? 10:05 Пример использования — Прогнозирование выручки с помощью линейной регрессии Чтобы узнать больше о Data Science, подпишитесь на наш канал на YouTube: https://www.youtube.com/user/Simplile... 📚Линейная регрессия в R: https://bit.ly/2BJTB91 Вы также можете посмотреть слайды здесь: https://goo.gl/HBso29 Смотрите другие видео о Data Science:    • Predictive Modelling Techniques | Data Sci...   #LinearRegressionInR #LinearRegression #LinearRegressionInRWithExample #DataScienceAlgorithms #DataScienceWithR #DataScienceCourse #DataScience #DataScientist #МашинноеОбучение Что такое линейная регрессия? Линейная регрессия — это статистическая модель, используемая для прогнозирования взаимосвязи между независимыми и зависимыми переменными путем анализа двух факторов. Первый фактор определяет, какие переменные, в частности, являются значимыми предикторами результирующей переменной, а второй — насколько значима линия регрессии для построения прогнозов с максимально возможной точностью. ➡️ О курсе по науке о данных, разработанном совместно с IBM Этот курс по науке о данных, разработанный совместно с IBM, поможет вам стать специалистом по анализу данных. Получите экспертизу в таких востребованных навыках, как Python, SQL, Excel, машинное обучение, Tableau, генеративный ИИ и другие. Глубоко изучите тонкости интерпретации данных, освойте машинное обучение и улучшите навыки программирования, чтобы вывести свою карьеру в области анализа данных на новый уровень. Основные возможности ✅ JobAssist от Simplilearn поможет вам привлечь внимание ведущих компаний ✅ Мастер-классы от экспертов IBM ✅ Специальные онлайн-сессии с участием отраслевых экспертов ✅ Признанный в отрасли сертификат магистратуры Data Scientist от Simplilearn ✅ Признанные в отрасли сертификаты IBM для курсов IBM ✅ Сессии Ask-Me-Anything (AMA) с руководством IBM ✅ Кульминационные моменты по 3 предметным областям и более чем 25 проектам ✅ Эксклюзивные хакатоны, проводимые IBM ✅ Пожизненный доступ к обучающим материалам в удобном для вас темпе ✅ Программа, разработанная для начала вашего пути в качестве Data Scientist ✅ Интегрированные лабораторные занятия для практического обучения Рассматриваемые навыки ✅ Генеративный ИИ ✅ Инжиниринг на уровне Prompt ✅ ChatGPT ✅ Исследовательский анализ данных ✅ Описательная статистика ✅ Статистика вывода ✅ Объясняемость ИИ ✅ Разговорный ИИ ✅ Большие языковые модели ✅ Построение и тонкая настройка моделей ✅ Ансамблевое обучение ✅ Визуализация данных ✅ Управление базами данных 👉 Узнайте больше: https://www.simplilearn.com/pgp-data-... 🔥🔥 Хотите посещать онлайн-занятия? Звоните нам: Индиана - 18002127688 / США - +18445327688