Архитектура данных для начинающих: 5 ключевых вопросов
Kahan Data Solutions
0:00 / 0:00
Архитектура данных для начинающих: 5 ключевых вопросов
2 629 просмотров · 6 мес. назад
Kahan Data Solutions
59,8 тыс. подписчиков
2 629 просмотров · 6 мес. назад
— Получите все мои бесплатные ресурсы, которые помогут вам учиться: https://skool.com/moderndata/about
— Сотрудничайте со мной, чтобы модернизировать вашу архитектуру данных: https://bit.ly/kdsconsulting
— Если вы лидер в области данных в 2026 году, ваш мозг работает на пределе возможностей.
Во-первых, вам нужно разобраться в информационном шуме:
Инструменты
Стратегии
Языки и типы файлов
Технологические достижения
Мнения
И т. д.
ЗАТЕМ вам нужно понять, как применить это к вашей собственной задаче.
Не создавая беспорядка.
Или не упуская чего-то важного с самого начала.
Неудивительно, что чаще всего я слышу описание «перегруженность».
Но давайте на минуту отступим назад.
Нам на самом деле НЕ ОБЯЗАТЕЛЬНО зацикливаться на всем этом.
Архитектура данных может быть довольно простой, если смотреть на нее правильно.
Сегодня я расскажу, как вы можете подойти к этой сложной теме, задав всего 5 основных вопросов.
И как ответы на них помогут вам построить правильную архитектуру данных от начала до конца.
То, что мы рассмотрим, основано на той же стратегии, которую я использую со своими клиентами.
И я надеюсь, что это поможет и вам улучшить свой собственный дизайн.
Приятного просмотра!
Узнайте больше о том, как я помогаю небольшим командам, работающим с данными, создавать современные архитектуры
👉 https://bit.ly/kds-advising
Временные метки:
00:00 Введение
00:18 5 вопросов
01:12 5 компонентов
02:14 Дополнительный контекст
04:27 Стратегия от начала до конца