Рабочий процесс ИИ для обработки данных

— Получите все мои бесплатные ресурсы для обучения: https://skool.com/moderndata/about — Сотрудничайте со мной для модернизации вашей архитектуры данных: https://bit.ly/kdsconsulting — В прошлые выходные я создал тестовый конвейер обработки данных от начала до конца менее чем за 24 часа. Без единой строчки кода. Это был невероятный опыт, и именно поэтому сегодня я хочу поговорить об ИИ. И, в частности, о том, как он применяется к нам в области инженерии данных. Во-первых, я понимаю, что эта тема становится утомительной. Но проблема в том, что многие специалисты по данным до сих пор ассоциируют «ИИ» просто с перепиской в ​​ChatGPT. Тем не менее, я также считаю, что очень сложно понять некоторые из последних новинок, пока не увидишь их в действии. Поэтому в сегодняшнем видео я покажу вам пример того, как на самом деле выглядит новый рабочий процесс, управляемый ИИ, с использованием распространенных инструментов для работы с данными. Это намеренно просто, но сделано таким образом, что, я считаю, всё равно донесёт суть. Я расскажу вам: Пример проекта, который я создал Пошаговое описание внесения изменений в dbt с помощью кода Claude Обсуждение дальнейших подходов к этому вопросу Объяснение, почему реальный инженерный опыт сейчас ценится как никогда Приятного просмотра! Временные метки: 00:00 Новый рабочий процесс ИИ (Claude, Snowflake, dbt) 00:27 Почему не Chat GPT 00:50 Начало демонстрации 01:58 Обзор проекта 05:57 Создание другого Mart 07:23 Обзор проекта dbt 07:57 Новый план 14:32 Обновление панели инструментов 17:09 Краткий обзор демонстрации 20:59 Пример с баскетболом