2 типа голосовых ИИ-агентов: каскадные модели против speech-to-speech
Tech Tomlet
0:00 / 0:00
2 типа голосовых ИИ-агентов: каскадные модели против speech-to-speech
799 просмотров · 2 нед. назад
Tech Tomlet
9,17 тыс. подписчиков
799 просмотров · 2 нед. назад
Присоединяйтесь к моему сообществу здесь, пока цена не выросла: https://www.skool.com/pioneers/about
Узнайте, когда использовать каскадные модели речи, а когда — модели преобразования речи в речь в реальном времени для ваших голосовых ИИ-агентов. Я подробно расскажу, как работает каждая из них, каковы реальные преимущества и недостатки обеих, сколько они стоят и почему я до сих пор использую каскадные модели для всех своих агентов, несмотря на то, что модели преобразования речи в реальном времени звучат более по-человечески.
Интерактивная презентация из этого видео: https://cascade-vs-realtime.netlify.app
Интервью с генеральным директором Ultravox о преобразовании речи в речь: • The Future of Voice AI: Speech-to-Speech v...
Вы узнаете, как:
• Понимать анатомию каждого голосового агента: преобразование речи в текст, LLM, текст в речь
• Распознавать, почему каскад преобразует тон звонящего в обычный текст
• Знать, как модели реального времени слышат тон, слушают во время разговора и обрабатывают прерывания
• Сравнивать задержку между человеческим разговором, каскадными агентами и моделями реального времени
• Выявлять причины, по которым модели реального времени все еще испытывают трудности с выполнением инструкций и использованием инструментов обработки звонков
• Понимать разницу в стоимости между моделями реального времени и каскадом в Retell AI
• Планировать резервные варианты, чтобы сбой одного провайдера не вывел из строя вашего агента
• Быстрее отлаживать с помощью чистой стенограммы и частей, которые можно быстро заменить
• Понимать модели, отвечающие за обмен репликами, и почему агенты мешают звонящим
• Выбирать правильную модель для эмпатических звонков по сравнению с транзакционными бизнес-звонками
• Увидеть, почему Преобразование речи в речь, вероятно, является будущим голосового ИИ.
Если вы разрабатываете или продаете голосовых агентов и постоянно слышите, что будущее за моделями реального времени, это видео расскажет вам о честных компромиссах, чтобы вы могли выбрать правильную архитектуру для каждого клиента уже сегодня и знать, что нас ждет в будущем.
Нужен голосовой агент для вашего бизнеса?
📅 Запишитесь на БЕСПЛАТНУЮ консультацию с нашей командой: https://calendly.com/d/crgj-sgp-sq8
Консультации один на один:
📅 https://calendly.com/d/cnq3-n69-9p8
Используйте Retell AI здесь: https://dashboard.retellai.com/?ref=t...
Почему стоит посмотреть?
Меня зовут Марк. Я создал агентство голосового ИИ в студенческом общежитии и масштабировал его до дохода более 11 000 долларов в месяц. Я получил образование в области кибербезопасности, вырос в Панаме и с юных лет был одержим хакингом, системами и бизнесом. Сегодня мое агентство обслуживает реальные компании, такие как мастерские по ремонту грузовиков и прицепов, стоматологические клиники, парикмахерские и предприятия сферы услуг на дому. На этом канале я подробно рассказываю о том, как я создаю, продаю и масштабирую голосовой ИИ, чтобы вы могли увидеть, что действительно работает, пока эта волна ИИ еще находится на ранней стадии.
Подписывайтесь, чтобы получать больше информации!
ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ
00:00 Почему реальное время ощущается как человеческое
00:33 Каскадные модели против моделей реального времени
02:17 Преимущества моделей реального времени
04:14 Недостатки моделей реального времени
06:14 Преимущества каскадных моделей
07:12 Недостатки каскадных моделей и очередность реплик
09:02 Какие модели какие
09:53 Реальный пример преобразования речи в речь
10:51 Куда движется голосовой ИИ
12:28 Заключение
#RetellAI #VoiceAI #AIvoiceAgents #GPTPrompting #AIautomation #MakeMoneyWithAI #AIforBusiness #ArtificialIntelligence #AICommunity #TechTutorial #LowLatencyAI #VoiceAssistant #TechForBeginners #MachineLearning #VoiceTech #vapi #aaa