Перейти к содержимому

2 типа голосовых ИИ-агентов: каскадные модели против speech-to-speech

Tech Tomlet

0:00 / 0:00

2 типа голосовых ИИ-агентов: каскадные модели против speech-to-speech

799 просмотров · 2 нед. назад
Tech Tomlet
9,17 тыс. подписчиков
799 просмотров · 2 нед. назад
Присоединяйтесь к моему сообществу здесь, пока цена не выросла: https://www.skool.com/pioneers/about Узнайте, когда использовать каскадные модели речи, а когда — модели преобразования речи в речь в реальном времени для ваших голосовых ИИ-агентов. Я подробно расскажу, как работает каждая из них, каковы реальные преимущества и недостатки обеих, сколько они стоят и почему я до сих пор использую каскадные модели для всех своих агентов, несмотря на то, что модели преобразования речи в реальном времени звучат более по-человечески. Интерактивная презентация из этого видео: https://cascade-vs-realtime.netlify.app Интервью с генеральным директором Ultravox о преобразовании речи в речь:    • The Future of Voice AI: Speech-to-Speech v...   Вы узнаете, как: • Понимать анатомию каждого голосового агента: преобразование речи в текст, LLM, текст в речь • Распознавать, почему каскад преобразует тон звонящего в обычный текст • Знать, как модели реального времени слышат тон, слушают во время разговора и обрабатывают прерывания • Сравнивать задержку между человеческим разговором, каскадными агентами и моделями реального времени • Выявлять причины, по которым модели реального времени все еще испытывают трудности с выполнением инструкций и использованием инструментов обработки звонков • Понимать разницу в стоимости между моделями реального времени и каскадом в Retell AI • Планировать резервные варианты, чтобы сбой одного провайдера не вывел из строя вашего агента • Быстрее отлаживать с помощью чистой стенограммы и частей, которые можно быстро заменить • Понимать модели, отвечающие за обмен репликами, и почему агенты мешают звонящим • Выбирать правильную модель для эмпатических звонков по сравнению с транзакционными бизнес-звонками • Увидеть, почему Преобразование речи в речь, вероятно, является будущим голосового ИИ. Если вы разрабатываете или продаете голосовых агентов и постоянно слышите, что будущее за моделями реального времени, это видео расскажет вам о честных компромиссах, чтобы вы могли выбрать правильную архитектуру для каждого клиента уже сегодня и знать, что нас ждет в будущем. Нужен голосовой агент для вашего бизнеса? 📅 Запишитесь на БЕСПЛАТНУЮ консультацию с нашей командой: https://calendly.com/d/crgj-sgp-sq8 Консультации один на один: 📅 https://calendly.com/d/cnq3-n69-9p8 Используйте Retell AI здесь: https://dashboard.retellai.com/?ref=t... Почему стоит посмотреть? Меня зовут Марк. Я создал агентство голосового ИИ в студенческом общежитии и масштабировал его до дохода более 11 000 долларов в месяц. Я получил образование в области кибербезопасности, вырос в Панаме и с юных лет был одержим хакингом, системами и бизнесом. Сегодня мое агентство обслуживает реальные компании, такие как мастерские по ремонту грузовиков и прицепов, стоматологические клиники, парикмахерские и предприятия сферы услуг на дому. На этом канале я подробно рассказываю о том, как я создаю, продаю и масштабирую голосовой ИИ, чтобы вы могли увидеть, что действительно работает, пока эта волна ИИ еще находится на ранней стадии. Подписывайтесь, чтобы получать больше информации! ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ 00:00 Почему реальное время ощущается как человеческое 00:33 Каскадные модели против моделей реального времени 02:17 Преимущества моделей реального времени 04:14 Недостатки моделей реального времени 06:14 Преимущества каскадных моделей 07:12 Недостатки каскадных моделей и очередность реплик 09:02 Какие модели какие 09:53 Реальный пример преобразования речи в речь 10:51 Куда движется голосовой ИИ 12:28 Заключение #RetellAI #VoiceAI #AIvoiceAgents #GPTPrompting #AIautomation #MakeMoneyWithAI #AIforBusiness #ArtificialIntelligence #AICommunity #TechTutorial #LowLatencyAI #VoiceAssistant #TechForBeginners #MachineLearning #VoiceTech #vapi #aaa