40 советов по анализу данных, которые я хотел бы знать раньше.
Thu Vu
0:00 / 0:00
40 советов по анализу данных, которые я хотел бы знать раньше.
28 856 просмотров · 3 года назад
Thu Vu
334 тыс. подписчиков
28 856 просмотров · 3 года назад
🌟 Освойте Python и создавайте потрясающие проекты в области ИИ 👉 https://python-course-earlybird.frame...
📩 Получайте лучшие советы по науке о данных/ИИ на свою электронную почту 👉 https://thu-vu.ck.page/49c5ee08f6
💬 Хотите узнать о моих предстоящих курсах? 👉 https://forms.gle/u4h9fLmbxjQHHScb9
📚 Краткий обзор R data.table 👉 https://bookdown.org/brianjmpark/ever...
Всем привет 👋! В этом видео я продемонстрировал 40 советов, которые помогут вам стать более опытным пользователем повседневных инструментов анализа данных, таких как блокноты Jupyter, VS Code, Python, R и RStudio, а также Excel! Это определенно самое длинное видео, которое я когда-либо делал, и на его создание у меня ушло много времени, но надеюсь, оно даст вам полезные советы, независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным аналитиком/специалистом по данным.
Спасибо за просмотр и хорошего дня! 🤗
🔑 ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ
===============================
Советы по работе с блокнотами Jupyter:
00:00 Введение
00:48 Блокноты Jupyter
00:50 - #1 Используйте JupyterLab/VS Code (вместо блокнота)
2:44 - #2 Полезные сочетания клавиш в блокнотах
7:44 - #3 Добавление изображения в блокноты
8:36 - #4 Быстрое перемещение
10:04 - #5 Мультикурсоры
11:16 - #6 Автозавершение кода
11:41 - #7 Отладка в JupyterLab
19:45 - #8 Магические функции
23:07 - #9 Магическая функция Timeit
24:40 - #10 Написание формул в ячейках блокнота
Советы по Python:
25:46 - Python
25:58 - #11 Цепочки сравнений
26:31 - #12 Использование f-строк
27:32 - #13 Списковые включения
29:12 - #14 Создание виртуальных сред Python
30:47 - #15 Создание и использование файла requirements.txt
32:39 - #16 Библиотеки Python для отчетов профилирования
33:38 - #17 Подсветка таблиц pandas
35:17 - #18 Подсказки типов
Советы для Visual Studio Code:
37:14 - VS Code
37:30 - #19 Открытие папок проекта в VS Code
39:07 - #20 Использование автозавершения кода в VS Code
39:43 - #21 Полезные сочетания клавиш в VS Code
42:32 - #22 Интерактивный запуск скриптов Python в VS Code
43:55 - #23 Отладка в VS Code
Советы для RStudio (извините, я случайно удвоил #27 😅)
46:07 - RStudio
46:23 - #24 Сочетания клавиш в RStudio
47:11 - #25 Поиск определения функции в RStudio
48:48 - #26 Создание проектов R
50:08 - #27 Отладка в RStudio
51:20 - #27 Самый полезный пакет в R 😉
52:31 - #28 Профилирование данных в R
54:16 - #29 Параллелизация кода в R (пакет doParallel)
Советы для Excel:
59:16 - Excel
59:41 - #30 Настройка строки состояния в Excel
1:00:24 - #31 Использование инструмента «Анализ данных» в Excel
1:02:48 - #32 Использование таблицы Excel
1:05:24 - #33 Создание срезов для Excel отчеты
1:06:28 - #34 Сочетания клавиш в Excel
1:07:48 - #35 Быстрый ввод заголовков в Excel
1:08:27 - #36 Проведение статистического анализа в Excel
1:09:52 - #37 Заполнение пустых значений в Excel
1:10:43 - #38 Условное форматирование в Excel
1:12:00 - #39 Запись пользовательских макросов Excel
1:15:15 Заключение
👩🏻💻 КУРСЫ И РЕСУРСЫ
================================
📖 Сертификат Google Advanced Data Analytics 👉 https://imp.i384100.net/anK9zZ
📖 Сертификат Google Data Analytics 👉 https://imp.i384100.net/15v9y6
📖 Изучение основ SQL для специализации «Наука о данных» 👉 https://imp.i384100.net/AovPnJ
📖 Навыки работы с Excel для бизнеса 👉 https://coursera.pxf.io/doPaoy
📖 Специализация «Машинное обучение» 👉 https://imp.i384100.net/RyjykN
📖 Специализация «Визуализация данных с помощью Tableau» 👉 https://imp.i384100.net/n15XWR
📖 Специализация «Глубокое обучение» 👉 https://imp.i384100.net/zavBA0
📖 Математика для специализации «Машинное обучение и наука о данных» 👉 https://imp.i384100.net/LXK0gj
📖 Прикладная наука о данных с использованием Python 👉 https://imp.i384100.net/gbxOqv
Как участник партнерских программ Amazon и Coursera, я получаю комиссию от соответствующих покупок по ссылкам выше. Используя эти ссылки, вы помогаете поддерживать этот канал без каких-либо дополнительных затрат с вашей стороны.
Отредактировано с помощью Gling: https://gling.ai
#python #datascience #productivity