Ошибки или остатки в линейной регрессии | Урок по статистике | MarinStatLectures

Ошибки или остатки являются важной частью линейной регрессии. Они позволяют определить наиболее подходящую модель, оценить соответствие модели данным, внести неопределенность в прогнозируемые значения и многое другое. В этом видео мы узнаем общее представление о том, что такое ошибка или остаток. Хотя эти два слова часто используются как синонимы, ошибка относится к теоретическому значению, а остаток — к наблюдаемому значению. В этом видео даются ответы на следующие вопросы: ► Что такое ошибка или остаток? ► Как они используются для определения наилучшей линии аппроксимации? ► Что такое стандартная ошибка остатка? ►► Смотрите также: ► Курс статистики для анализа данных https://bit.ly/2SQOxDH ► Курс R для начинающих: https://bit.ly/1A1Pixc ► Начало работы с R с использованием R Studio (серия 1): https://bit.ly/2PkTneg ► Графики и описательная статистика в R с использованием R Studio (серия 2): https://bit.ly/2PkTneg ► Распределения вероятностей в R с использованием R Studio (серия 3): https://bit.ly/2AT3wpI ► Двумерный анализ в R с использованием R Studio (серия 4): https://bit.ly/2SXvcRi ► Линейная регрессия В R с использованием R Studio (серия 5): https://bit.ly/1iytAtm ►Статистика ANOVA и ANOVA с использованием R Studio: https://bit.ly/2zBwjgL ►Видео по проверке гипотез: https://bit.ly/2Ff3J9e ►Статистика линейной регрессии и линейная регрессия с использованием R: https://bit.ly/2z8fXg1 Подписывайтесь на MarinStatsLectures Подписаться: https://goo.gl/4vDQzT Веб-сайт: https://statslectures.com Facebook: https://goo.gl/qYQavS Twitter: https://goo.gl/393AQG Instagram: https://goo.gl/fdPiDn Наша команда: Создатель контента: Майк Марин (B.Sc., MSc.) Старший преподаватель в UBC. Продюсер и креативный менеджер: Ладан Хамадани (B.Sc., BA., MPH) Эти видео созданы #marinstatslectures для поддержки некоторых курсов статистики в Университете Британской Колумбии (UBC) (#IntroductoryStatistics и #RVideoTutorials), хотя мы предоставляем все видео всем и везде бесплатно. Спасибо за просмотр! Получайте удовольствие и помните, что статистика почти так же прекрасна, как единорог! #statistics #rprogramming