Отношение показателей заболеваемости (iRR), разность показателей заболеваемости (iRD) | Урок по с...

Показатели ассоциации для заболеваемости: коэффициент заболеваемости, разница коэффициентов заболеваемости: интерпретация, расчет и визуальное объяснение с примерами; 👍🏼Лучшие видео по статистике и программированию на R: https://goo.gl/4vDQzT ►► Хотите нас поддержать? Вы можете сделать пожертвование (https://bit.ly/2CWxnP2), поделиться нашими видео, оставить комментарий и поставить лайк! В любом случае, мы вам благодарны! Этот видеоурок по статистике поможет вам ответить на следующие вопросы: Что такое коэффициент заболеваемости? Какие существуют различные показатели ассоциации для коэффициентов заболеваемости? Что такое коэффициент заболеваемости (iRR)? Что такое разница коэффициентов заболеваемости (iRD)? Как они рассчитываются и интерпретируются? ► В этом видео представлено понятие коэффициента заболеваемости ► Коэффициент заболеваемости — это отношение коэффициентов заболеваемости для двух групп, обычно группы, подвергшейся воздействию, и группы, не подвергшейся воздействию. Также можно построить доверительный интервал для коэффициента заболеваемости или проверить гипотезу о том, что коэффициент заболеваемости равен 1. ► Разница коэффициентов заболеваемости — это разница коэффициентов заболеваемости для двух групп, обычно группы, подвергшейся воздействию, и группы, не подвергшейся воздействию. Также можно построить доверительный интервал для разницы коэффициентов заболеваемости или проверить гипотезу о том, что коэффициент заболеваемости равен 0. ► Для когортных данных, где можно оценить заболеваемость, обычно берут отношение или разницу коэффициентов. Для поперечных данных, где можно оценить распространенность, обычно берут отношение или разницу распространенности. Эти два понятия совпадают, за исключением того, что одно относится к коэффициентам заболеваемости, а другое — к распространенности. ►► Смотрите больше: ► Курс статистики для анализа данных https://bit.ly/2SQOxDH ► Курс R для начинающих: https://bit.ly/1A1Pixc ► Начало работы с R с использованием R Studio (серия 1): https://bit.ly/2PkTneg ► Графики и описательная статистика в R с использованием R Studio (серия 2): https://bit.ly/2PkTneg ► Распределения вероятностей в R с использованием R Studio (серия 3): https://bit.ly/2AT3wpI ► Двумерный анализ в R с использованием R Studio (серия 4): https://bit.ly/2SXvcRi ► Линейная регрессия в R с использованием R Studio (серия 5): https://bit.ly/1iytAtm ► Статистика ANOVA и ANOVA с использованием R Studio: https://bit.ly/2zBwjgL ►Видео по проверке гипотез: https://bit.ly/2Ff3J9e ►Статистика линейной регрессии и линейная регрессия с R: https://bit.ly/2z8fXg1 Подписывайтесь на MarinStatsLectures Подписаться: https://goo.gl/4vDQzT Веб-сайт: https://statslectures.com Facebook: https://goo.gl/qYQavS Twitter: https://goo.gl/393AQG Instagram: https://goo.gl/fdPiDn Наша команда: Создатель контента: Майк Марин (бакалавр, магистр), старший преподаватель UBC. Продюсер и креативный менеджер: Ладан Хамадани (бакалавр наук, бакалавр искусств, магистр общественного здравоохранения) Эти видео созданы #marinstatslectures для поддержки некоторых курсов статистики в Университете Британской Колумбии (UBC) (#Введение в статистику и #Видеоуроки по R), хотя мы предоставляем все видео всем и везде бесплатно. Спасибо за просмотр! Получайте удовольствие и помните, что статистика почти так же прекрасна, как единорог! #статистика #программированиенаR