Перейти к содержимому

Убили ли трансформеры свёрточные нейросети?

CodeEmporium

0:00 / 0:00

Убили ли трансформеры свёрточные нейросети?

18 774 просмотра · 2 мес. назад
CodeEmporium
159 тыс. подписчиков
18 774 просмотра · 2 мес. назад
Положил ли фильм «Трансформеры» конец использованию сверточных нейронных сетей? Давайте разберем этот вопрос на примере. ОБО МНЕ ⭕ Подписаться: https://www.youtube.com/c/CodeEmporiu... 📚 Блог на Medium:   / dataemporium   💻 Github: https://github.com/ajhalthor 👔 LinkedIn:   / ajay-halthor-477974bb   РЕСУРСЫ [1 📚] Статья о ResNet: https://arxiv.org/pdf/1512.03385 [2 📚] Статья о U-Net: https://arxiv.org/pdf/1505.04597 [3 📚] Статья о Faster R-CNN: https://arxiv.org/pdf/1506.01497 [4 📚] Статья о Transformer: https://arxiv.org/pdf/1706.03762 [5 📚] Статья о BERT: https://arxiv.org/pdf/1810.04805 [6📚] Законы масштабирования для НЛП: https://arxiv.org/pdf/2001.08361 [7 📚] Статья о Vision Transformer: https://arxiv.org/pdf/2010.11929 [8 📚] Статья о CLIP: https://arxiv.org/pdf/2103.00020 [9 📚] Статья о DINO: https://arxiv.org/pdf/2104.14294 [10 📚] Статья о DINOv2: https://arxiv.org/pdf/2304.07193 [11 📚] Статья о ConvNeXt: https://arxiv.org/pdf/2201.03545 [12 📚] Статья YOLOv1: https://arxiv.org/pdf/1506.02640 [13 📚] Статья YOLO26: https://arxiv.org/pdf/2509.25164 [14 📚] Статья MobileNetv1: https://arxiv.org/pdf/1704.04861 [15 📚] Статья MobileNetv4: https://arxiv.org/pdf/2404.10518 [16 📚 ⭐] Хронология видео по компьютерному зрению на моем канале:    • Full Timeline of Computer Vision & Neural ...   ПЛЕЙЛИСТЫ С МОЕГО КАНАЛА ⭕ Подкрепление Обучение:    • Reinforcement Learning 101   Обработка естественного языка:    • Natural Language Processing 101   ⭕ Трансформеры с нуля:    • Transformers from scratch   ⭕ Плейлист ChatGPT:    • ChatGPT   ⭕ Сверточные нейронные сети:    • Convolution Neural Networks   ⭕ Математика, которую вы должны знать:    • The Math You Should Know   ⭕ Теория вероятностей для машинного обучения:    • Probability Theory for Machine Learning   ⭕ Программирование для машинного обучения:    • Code Machine Learning   МАТЕМАТИЧЕСКИЕ КУРСЫ (7-дневная бесплатная пробная версия) 📕 Математика для машинного обучения: https://imp.i384100.net/MathML 📕 Математический анализ: https://imp.i384100.net/Calculus 📕 Статистика для анализа данных: https://imp.i384100.net/AdvancedStati... 📕 Байесовская статистика: https://imp.i384100.net/BayesianStati... 📕 Линейная алгебра: https://imp.i384100.net/LinearAlgebra 📕 Вероятность: https://imp.i384100.net/Probability ДРУГИЕ СВЯЗАННЫЕ КУРСЫ (7-дневная бесплатная пробная версия) 📕 ⭐ Специализация по глубокому обучению: https://imp.i384100.net/Deep-Learning 📕 Python для всех: https://imp.i384100.net/python 📕 MLOps Курс: https://imp.i384100.net/MLOps 📕 Обработка естественного языка (NLP): https://imp.i384100.net/NLP 📕 Машинное обучение в производстве: https://imp.i384100.net/MLProduction 📕 Специализация по науке о данных: https://imp.i384100.net/DataScience 📕 TensorFlow: https://imp.i384100.net/Tensorflow