ИИ, который ПОКОРИЛ сегментацию...

Как «Трансформеры» стали доминировать в сегментации изображений? Давайте обсудим это, чтобы рассказать эту захватывающую историю. ОБО МНЕ ⭕ Подписаться: https://www.youtube.com/c/CodeEmporiu... 📚 Блог на Medium:   / dataemporium   💻 Github: https://github.com/ajhalthor 👔 LinkedIn:   / ajay-halthor-477974bb   РЕСУРСЫ [1 📚] Статья о полносвязных сетях: https://arxiv.org/pdf/1411.4038 [2 📚] Статья о MaskRCNN: https://arxiv.org/pdf/1703.06870 [3 📚] Видео о MaskRCNN на моем канале:    • Mask R-CNN - Explained!   [4 [5 📚] Статья MaskFormer: https://arxiv.org/pdf/2107.06278 [5 📚] Статья Mask2Former: https://arxiv.org/pdf/2112.01527 [6 📚] Статья SAM 1: https://arxiv.org/pdf/2304.02643 [7 📚] Статья SAM 2: https://arxiv.org/pdf/2408.00714 [8 📚] Статья SAM 3: https://arxiv.org/pdf/2511.16719 ПЛЕЙЛИСТЫ С МОЕГО КАНАЛА ⭕ Обучение с подкреплением:    • Reinforcement Learning 101   Обработка естественного языка:    • Natural Language Processing 101   ⭕ Трансформеры с нуля:    • Transformers from scratch   ⭕ Плейлист ChatGPT:    • ChatGPT   ⭕ Сверточные нейронные сети:    • Convolution Neural Networks   ⭕ Математика, которую вы должны знать:    • The Math You Should Know   ⭕ Теория вероятностей для машинного обучения:    • Probability Theory for Machine Learning   ⭕ Программирование для машинного обучения:    • Code Machine Learning   МАТЕМАТИЧЕСКИЕ КУРСЫ (7-дневная бесплатная пробная версия) 📕 Математика для машинного обучения: https://imp.i384100.net/MathML 📕 Математический анализ: https://imp.i384100.net/Calculus 📕 Статистика для анализа данных: https://imp.i384100.net/AdvancedStati... 📕 Байесовская статистика: https://imp.i384100.net/BayesianStati... 📕 Линейная алгебра: https://imp.i384100.net/LinearAlgebra 📕 Вероятность: https://imp.i384100.net/Probability ДРУГИЕ СВЯЗАННЫЕ КУРСЫ (7-дневная бесплатная пробная версия) 📕 ⭐ Специализация по глубокому обучению: https://imp.i384100.net/Deep-Learning 📕 Python для всех: https://imp.i384100.net/python 📕 MLOps Курс: https://imp.i384100.net/MLOps 📕 Обработка естественного языка (NLP): https://imp.i384100.net/NLP 📕 Машинное обучение в производстве: https://imp.i384100.net/MLProduction 📕 Специализация по науке о данных: https://imp.i384100.net/DataScience 📕 TensorFlow: https://imp.i384100.net/Tensorflow РАЗДЕЛЫ 00:00 Введение 00:50 Классификация пикселей с помощью сверточных сетей 01:42 Классификация масок с помощью MaskFormer 02:58 Проблемы с трансформерами 03:16 Эффективный Mask2Former 04:30 Выход за рамки предопределенных классов с помощью SAM 05:45 Расширение сегментации на видео с помощью SAM 2 06:32 Расширение сегментации на несколько объектов с помощью Сэм 3 08:58 Собираем всё воедино