A solução que a IA mais sugere e que não cabe em sistema crítico

Se você aceita o código que a IA gera só porque ele funciona e passa nos testes, esse vídeo mostra o critério que separa a solução que cabe da que vai cobrar o preço depois — principalmente em sistema crítico. Pra proteger um pagamento contra duplicação em timeout e retry, a IA quase sempre entrega a mesma coisa: idempotência com cache. É a solução mais documentada da internet, então é o que o modelo foi treinado pra sugerir. Funciona no caso médio. Mas se o cache cai, se a janela expira antes do retry, ou se o provedor processou e a resposta se perdeu, em sistema crítico isso vira prejuízo, problema regulatório e migração emergencial. Neste episódio, o critério na prática: por que a solução default da IA não cabe em todo contexto, qual a alternativa pra sistema crítico (persistir a intenção de pagamento em banco, com status e reconciliação posterior), e quais perguntas o time precisa fazer antes de aceitar o código — criticidade da duplicação, custo do erro, idempotência do provedor, tolerância a processamento manual. Aceitar o código da IA é uma habilidade. Avaliar se ele cabe no seu sistema é outra. O dev sênior não é quem evita a IA — é quem sabe avaliar o que ela gera e tem o contexto pra decidir se faz sentido. 💬 Onde a solução default da IA já passou no review e cobrou o preço depois em produção? 🔔 Se esse tipo de análise faz sentido pra você, se inscreve e acompanha a série. Aqui a gente fala de IA com menos hype e mais sustância. 👤 O IA com Sustância é o canal de Rener Menezes — CTO no mercado financeiro, 30+ anos programando, pesquisador de IA aplicada à detecção de fraudes financeiras. Aqui falamos de IA aplicada à engenharia de software e arquitetura, com critério técnico pra usar IA e verificar o que ela produz. Menos hype, mais sustância. #arquiteturadesoftware #codereview #ia #sistemascriticos #idempotencia #devsenior #cleancode #engenhariadesoftware