Метод, ориентированный на ясность: создание атмосферы в продуктах без технологического долга — XC...

Спикер: Мария Хосе Лалама О спикере: Мария Хосе — менеджер по продуктам и бизнес-аналитик в Thoughtworks, имеющая опыт в области продуктовой стратегии, управления бэклогом, командного взаимодействия и масштабируемых гибких методологий. От маркетинговых проектов до продуктов на основе данных в здравоохранении, она применяет подход, основанный на данных, чтобы приносить бизнес-ценность в каждом спринте. В 2025 году она за 48 часов разработала и запустила Vivian, платформу для женского здоровья, посвященную просвещению о ВПЧ, которая стала полностью функциональной. С тех пор она стала лидером мнений в области создания продуктов на основе ИИ, делясь методом «сначала ясность»: дисциплиной продуктового мышления и инженерным подходом, который позволяет создавать готовые к производству продукты, разработанные с помощью метода «сначала ясность». Наставляя женщин в SheHub и Thoughtworks, она помогает следующему поколению разработчиков мыслить архитектурно и уверенно выпускать продукты. О докладе: Менеджеры по продуктам становятся разработчиками продуктов. Быстрое создание и внедрение продуктов, сгенерированных ИИ, — это уже не эксперимент, а ключевой навык. Менеджеры проектов, способные быстро проверять идеи и сокращать циклы обратной связи, становятся мощными помощниками для инженерных команд. Но инженеры обеспокоены: будет ли в результате выпуска продукта технический долг? Присоединяйтесь ко мне, чтобы ответить на этот вопрос на примере Vivian, приложения для женского здоровья, выпущенного за 48 часов с использованием оркестровки ИИ и структурированного продуктового мышления. Результат: нулевой технический долг, выделенные спринты по безопасности и более быстрая проверка реальными пользователями. Приложение создано с использованием метода «Ясность прежде всего», который отличает наспех созданные прототипы от готовых к производству продуктов. Узнайте о спецификации как архитектуре для определения ограничений до начала сборки ИИ, посредством исследований, PRD, проектирования системы, основных подсказок и историй-подсказок. Контекстно-ориентированная согласованность для поддержания качества между сборками с помощью управления токенами, спринтов по безопасности и решений с участием человека. И стратегические реверсы — отмена изменений как дисциплина. Узнайте, как ясность порождает уважение к инженерам-программистам.