Ян Лекун: Мы не достигнем AGI, масштабируя LLMS

В этом подкасте Big Technology главный специалист по искусственному интеллекту Meta Янн Лекун объясняет, почему одни только более крупные модели и обширные данные не способны преодолеть разрыв с настоящим интеллектом, и что будет способствовать развитию этой области. Мы подробно рассмотрим сроки, ставки на инфраструктуру и то, не надвигается ли новая «зима ИИ». Что внутри Почему сегодняшние LLM-специалисты довольствуются лишь воспоминаниями на уровне докторов наук, а не реальными изобретениями Стремление Meta обслуживать миллиард пользователей ИИ и огромные вычислительные мощности, которые для этого потребуются Проверка реальности предприятия: стоимость, галлюцинации и тяготы проверки концепции Уроки IBM Watson и экспертных систем 1980-х Четыре недостающих элемента для ИИ человеческого уровня: физика здравого смысла, постоянная память, рассуждения и планирование Почему прорыв будет постепенным и открытым, а не секретной «кнопкой AGI» 👍 Понравился ролик? Подпишитесь, чтобы получать два выпуска новостей о технологиях каждую неделю. 🔔 Нажмите на колокольчик, чтобы не пропустить нашу полную беседу с ведущими специалистами в области искусственного интеллекта. 🎧 Предпочитаете аудио? Найдите подкаст «Big Technology» на Apple, Spotify или в вашем любимом приложении.