Как извлечь повторяющиеся данные из документов в письмах и сохранить их в Dataverse!

В электронных документах, таких как счета-фактуры, заказы и формы, часто встречаются повторяющиеся элементы: позиции, строки товаров, записи, которые встречаются несколько раз в одном файле. Извлечение этих значений вручную — медленный и рискованный процесс. В этом руководстве Джейсон Хейслер покажет вам, как создать автоматизированный процесс, который будет обрабатывать документы, поступающие по электронной почте, извлекать каждое повторяющееся значение и сохранять каждую запись как отдельную запись в Microsoft Dataverse. Вы узнаете, как: ✅ Запускать автоматизацию при получении нового электронного письма с прикрепленным документом ✅ Извлекать структурированные данные из прикрепленного документа ✅ Обрабатывать повторяющиеся значения и перебирать каждый элемент по отдельности ✅ Сопоставлять извлеченные поля с соответствующими столбцами в таблице Dataverse ✅ Создавать отдельную запись Dataverse для каждой повторяющейся записи В итоге у вас будет работающий шаблон для преобразования рабочих процессов с большим количеством документов в электронные письма в чистые, структурированные данные без ручного копирования и вставки. Это полезно для всех, кто работает в сфере операционной деятельности, финансов или ввода данных и хочет сэкономить время и уменьшить количество ошибок при использовании платформы Microsoft Power Platform. 👉 Обучение по запросу — начните с БЕСПЛАТНОГО плана «Сообщество»: https://prag.works/odl-trial-yt 🔗Пакеты обучения по запросу от Pragmatic Works: https://pragmaticworks.com/pricing/ 🔗Интенсивные курсы Pragmatic Works: https://pragmaticworks.com/boot-camps/ 🔗Хакатоны Pragmatic Works: https://pragmaticworks.com/private-tr... 🔗Виртуальное наставничество Pragmatic Works: https://pragmaticworks.com/virtual-me... 🔗Индивидуальное обучение для предприятий от Pragmatic Works: https://pragmaticworks.com/private-tr... 🔗Блог Pragmatic Works: http://blog.pragmaticworks.com/ 0:00 Вступление 0:35 Фильтрация триггера электронной почты 1:55 Распознавание текста с помощью AI Builder 5:34 Проверка, является ли это счетом-фактурой 7:57 Разделение полей 12:19 Циклическое повторение идентификаторов товаров 15:03 Тестирование потока Давайте свяжемся: ✔️Discord: https://prag.works/yt-discord ✔️Facebook: https://prag.works/yt-fb ✔️Instagram: https://prag.works/yt-insta ✔️LinkedIn: https://prag.works/yt-li Pragmatic Works 350 Governor St, Suite 300, Green Cove Springs, FL 32043 Телефон: (904) 638-5743 Электронная почта: training@pragmaticworks.com #PragmaticWorks