Лауреат премии Тьюринга Дэвид Паттерсон: как сделать ИИ менее углеродоемким

Присоединяйтесь к лауреату премии Тьюринга Дэвиду Паттерсону, чтобы обсудить экологические аспекты искусственного интеллекта. Дэвид в шутливой форме даст советы о том, как ухудшить углеродный след ИИ, а затем как его улучшить. Он развеет распространенные заблуждения об выбросах, связанных с ИИ. Узнайте о ключевых факторах, влияющих на углеродный след ИИ, и получите ценные сведения о создании более устойчивых систем ИИ. Ресурсы: Углеродный след обучения машинного обучения сначала стабилизируется, а затем уменьшится → https://goo.gle/3GMakKa Энергия и выбросы машинного обучения на смартфонах по сравнению с облачными технологиями: пример Google → https://goo.gle/4k9Nlab Энергия — это физика, а выбросы — это учет: что на самом деле экологично? → https://goo.gle/459Tpeq Выбросы на протяжении всего жизненного цикла оборудования для ИИ: подход «от колыбели до могилы» и тенденции поколений → https://goo.gle/44vWPIo Спикер: Дэвид Паттерсон Посмотрите секции сессий по ИИ на Google I/O 2025 → https://goo.gle/io25-ai-yt Посмотрите все сессии Dialogues на Google I/O 2025 → https://goo.gle/io25-dialogues Посмотрите все сессии на Google I/O 2025 → https://goo.gle/io25-sessions-yt Подпишитесь на Google для разработчиков → https://goo.gle/developers Мероприятие: Google I/O 2025 Упомянутые продукты: ИИ/Машинные вычисления Обучение