Genome Toolkit. Часть 4.7: Тестирование, надежная обработка ошибок и финальная доработка
rebelScience
0:00 / 0:00
Genome Toolkit. Часть 4.7: Тестирование, надежная обработка ошибок и финальная доработка
514 просмотров · 1 мес. назад
rebelScience
18,1 тыс. подписчиков
514 просмотров · 1 мес. назад
🚀 [ОПИСАНИЕ]:
В части 4.7 мы завершаем фундаментальную рефакторизацию Genome Toolkit, добавляя понятные пользовательские исключения для доменов и автоматизированные тесты с помощью pytest. Мы тестируем наши биологические модели, загрузчики обычного текста и FASTA, а также алгоритмы k-меров, а затем используем эти тесты для выявления граничных случаев, которые не были обнаружены в ходе наших предыдущих ручных экспериментов.
Мы вводим ошибки FormatError, RecordNotFoundError и AlgorithmInputError, пишем обычные и параметризованные тесты pytest и исправляем несколько реальных проблем в наших существующих алгоритмах k-меров, включая обработку k-меров в нижнем регистре, пустые k-меры и недопустимые длины k-меров. Мы также запускаем тот же набор тестов из терминала и VS Code / VSCodium, обновляем документацию проекта и проводим последнюю проверку перед завершением части 4 и возвращением к биоинформатике.
#ИнструментарийГенома #Биоинформатика #ПрограммированиеНаПитон #НаучныеВычисления #Питон #Pytest #ТестированиеПрограммногоОбразования #ИсключенияВПитоне #НаучноеПрограммноеОбразование #ДНК #Геномика #Воспроизводимость #ПроверкаДанные
🔹🔹🔹🔹🔹
🎓 [ПОЛЕЗНЫЕ ВИДЕОРОЛИКИ]:
Если исключения в Python или автоматизированное тестирование для вас в новинку, я настоятельно рекомендую посмотреть эти два вводных видеоролика, прежде чем переходить к части 4.7.
Исключения в Python:
@coreyms
Кори Шафер — Учебник по Python: Использование блоков Try/Except для обработки ошибок
• Python Tutorial: Using Try/Except Blocks f...
pytest:
@anthonywritescode
Энтони объясняет — Начало работы с pytest (для начинающих и среднего уровня)
• getting started with pytest (beginner - in...
Эти концепции особенно полезны, когда мы хотим создавать научное программное обеспечение, которое является предсказуемым, тестируемым и простым в обслуживании.
🔹🔹🔹🔹🔹
💻 [РЕПОЗИТОРИЯ НА GITHUB]:
https://github.com/rebelC0der/Genome_...
🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 [ВЕРСИЯ СТАТЬИ]:
https://rebelscience.club/2026/09/gen...
🔹🔹🔹🔹🔹
✨ [СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ]! Будьте в курсе событий и присоединяйтесь к нашему растущему сообществу биопрограммистов и бунтарей!
🐦 X: https://x.com/rebelCoderRU
🐘 Mastodon: https://mastodon.social/@RebelCoder
✍️ Medium: / rebelcoderbio
📺 Odysee: https://odysee.com/@rebelCoder:4
🔹🔹🔹🔹🔹
🔬 [ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К НАУЧНОМУ СООБЩЕСТВУ REBEL]! Общайтесь с нами, задавайте вопросы и делитесь своими идеями!
✉️ Telegram: https://t.me/biocodex
💬 Matrix: https://app.element.io/#/room/#biotechdna:matrix.org
🌐 Веб-сайт: https://rebelscience.club/
🗣️ Форум: https://forum.rebelscience.club/
🔹🔹🔹🔹🔹
💖 [ПОДДЕРЖИТЕ REBELSCIENCE]
Надеюсь, добавление четких ошибок Genome Toolkit, создание нашего первого автоматизированного набора тестов, использование этих тестов для выявления реальных крайних случаев k-меров и завершение рефакторинга части 4 были полезны для вашего пути в биоинформатике и программировании! Если это видео оказалось для вас полезным и вы хотите помочь нам продолжать развивать rebelScience, пожалуйста, рассмотрите возможность поддержки нашего проекта. Здесь вы можете ознакомиться с различными способами внесения пожертвований:
https://rebelscience.club/cryptocurre...
🔹🔹🔹🔹🔹
📧 По всем вопросам: info@rebelscience.club