Перейти к содержимому

Genome Toolkit. Часть 4.7: Тестирование, надежная обработка ошибок и финальная доработка

rebelScience

0:00 / 0:00

Genome Toolkit. Часть 4.7: Тестирование, надежная обработка ошибок и финальная доработка

514 просмотров · 1 мес. назад
rebelScience
18,1 тыс. подписчиков
514 просмотров · 1 мес. назад
🚀 [ОПИСАНИЕ]: В части 4.7 мы завершаем фундаментальную рефакторизацию Genome Toolkit, добавляя понятные пользовательские исключения для доменов и автоматизированные тесты с помощью pytest. Мы тестируем наши биологические модели, загрузчики обычного текста и FASTA, а также алгоритмы k-меров, а затем используем эти тесты для выявления граничных случаев, которые не были обнаружены в ходе наших предыдущих ручных экспериментов. Мы вводим ошибки FormatError, RecordNotFoundError и AlgorithmInputError, пишем обычные и параметризованные тесты pytest и исправляем несколько реальных проблем в наших существующих алгоритмах k-меров, включая обработку k-меров в нижнем регистре, пустые k-меры и недопустимые длины k-меров. Мы также запускаем тот же набор тестов из терминала и VS Code / VSCodium, обновляем документацию проекта и проводим последнюю проверку перед завершением части 4 и возвращением к биоинформатике. #ИнструментарийГенома #Биоинформатика #ПрограммированиеНаПитон #НаучныеВычисления #Питон #Pytest #ТестированиеПрограммногоОбразования #ИсключенияВПитоне #НаучноеПрограммноеОбразование #ДНК #Геномика #Воспроизводимость #ПроверкаДанные 🔹🔹🔹🔹🔹 🎓 [ПОЛЕЗНЫЕ ВИДЕОРОЛИКИ]: Если исключения в Python или автоматизированное тестирование для вас в новинку, я настоятельно рекомендую посмотреть эти два вводных видеоролика, прежде чем переходить к части 4.7. Исключения в Python: @coreyms Кори Шафер — Учебник по Python: Использование блоков Try/Except для обработки ошибок    • Python Tutorial: Using Try/Except Blocks f...   pytest: @anthonywritescode Энтони объясняет — Начало работы с pytest (для начинающих и среднего уровня)    • getting started with pytest (beginner - in...   Эти концепции особенно полезны, когда мы хотим создавать научное программное обеспечение, которое является предсказуемым, тестируемым и простым в обслуживании. 🔹🔹🔹🔹🔹 💻 [РЕПОЗИТОРИЯ НА GITHUB]: https://github.com/rebelC0der/Genome_... 🔹🔹🔹🔹🔹 🔗 [ВЕРСИЯ СТАТЬИ]: https://rebelscience.club/2026/09/gen... 🔹🔹🔹🔹🔹 ✨ [СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ]! Будьте в курсе событий и присоединяйтесь к нашему растущему сообществу биопрограммистов и бунтарей! 🐦 X: https://x.com/rebelCoderRU 🐘 Mastodon: https://mastodon.social/@RebelCoder ✍️ Medium:   / rebelcoderbio   📺 Odysee: https://odysee.com/@rebelCoder:4 🔹🔹🔹🔹🔹 🔬 [ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К НАУЧНОМУ СООБЩЕСТВУ REBEL]! Общайтесь с нами, задавайте вопросы и делитесь своими идеями! ✉️ Telegram: https://t.me/biocodex 💬 Matrix: https://app.element.io/#/room/#biotechdna:matrix.org 🌐 Веб-сайт: https://rebelscience.club/ 🗣️ Форум: https://forum.rebelscience.club/ 🔹🔹🔹🔹🔹 💖 [ПОДДЕРЖИТЕ REBELSCIENCE] Надеюсь, добавление четких ошибок Genome Toolkit, создание нашего первого автоматизированного набора тестов, использование этих тестов для выявления реальных крайних случаев k-меров и завершение рефакторинга части 4 были полезны для вашего пути в биоинформатике и программировании! Если это видео оказалось для вас полезным и вы хотите помочь нам продолжать развивать rebelScience, пожалуйста, рассмотрите возможность поддержки нашего проекта. Здесь вы можете ознакомиться с различными способами внесения пожертвований: https://rebelscience.club/cryptocurre... 🔹🔹🔹🔹🔹 📧 По всем вопросам: info@rebelscience.club