Краткий курс по протоколу «агент-агент» (A2A) | Создание многоагентных систем от начала до конца ...

Хотите понять, как агенты ИИ взаимодействуют и создают реальные многоагентные системы? 📦 Ресурсы и ссылки: Код: https://github.com/Sandesh-hase/a2a-p... Плейлисты других проектов по ИИ: Плейлист по RAG следующего поколения и агентному RAG ИИ:    • Next-Gen RAG & Agentic RAG AI   LLM с RAG против LLM без RAG:    • LLM vs RAG Explained Simply | Why LLMs Hal...   Проект MAF от начала до конца:    • Multi-Agentic AI End-to-End Project| Build...   Введение в Microsoft Agent Framework:    • Introduction to Microsoft Agent Framework   Учебник по LangGraph:    • LangGraph End-to-End Series | From Basics ...   Проект:    • Real-World AI Project:  Azure Document Int...   Мастерство Agent Foundry:    • AI Agent in Just 5 Minutes with Azure 🤯   Плейлист Autogen:    • Agentic AI with AutoGen – From Zero to Pro...   📦 Курсы Udemy Курс по разработке Agent AI с использованием Azure и семантического ядра: https://www.udemy.com/course/agentic-... Azure AI Foundry: Prompt Flow, тонкая настройка GPT4-o, RAG, LLMOps : https://www.udemy.com/course/develop-... В этом полном экспресс-курсе я шаг за шагом проведу вас через протокол «Агент-к-Агенту» (A2A) от основ до реализации — все в одном подробном видео. Мы начнем с прочного фундамента, понимая, что такое A2A, зачем он нужен и как он позволяет нескольким агентам ИИ общаться, обмениваться контекстом и беспрепятственно сотрудничать. Я объясняю все концепции, используя простые аналогии из реального мира, чтобы даже сложные идеи казались интуитивно понятными. Затем мы углубимся в основные компоненты A2A: Агент, навыки агента и карточка агента Исполнитель агента и поток обработки запросов Взаимодействие клиент-сервер и шаблоны связи Потоковые и непотоковые ответы Концепции оркестрации нескольких агентов Как только основы станут понятны, мы перейдем к самой захватывающей части — созданию реальной системы A2A 🚀 В этом проекте я продемонстрирую: Как создать агента маршрутизации (оркестратора) Как создать специализированных агентов, таких как: • Агент генерации заголовка • Агент генерации структуры Как агенты взаимодействуют для решения задачи от начала до конца Как запросы передаются между агентами с использованием A2A Я также покажу, как реализовать и разместить этих агентов с помощью Microsoft Foundry Agent Service, предоставив вам практический опыт работы с готовой к производству архитектурой агентов. Наконец, я проведу полную рабочую демонстрацию приложения, чтобы вы могли наглядно увидеть, как все это работает в реальной системе. 💡 Это короткий, подробный видеоурок, призванный дать вам полное понимание A2A — от теории до практической реализации. Если вы работаете над генеративным ИИ, агентным ИИ или создаёте многоагентные системы, этот видеоурок даст вам прочную основу и практическое направление. 🔥 К концу этого видео вы сможете: Глубоко понять протокол A2A Разрабатывать многоагентные рабочие процессы Создавать и соединять агентов Внедрять реальные агентные системы ⏱️ Продолжительность: ~1 час 🎯 Уровень: от начинающего до продвинутого --- #A2AProtocol #MultiAgentSystems #AgenticAI #GenerativeAI #AIProjects #AzureAI #MicrosoftFoundry #AIEngineering #LLM #AIArchitecture #ArtificialIntelligence #generativeai #ai #llm #education #machinelearning #aiarchitecture