Самые дешевые авиабилеты с учетом K остановок | DFS + отсечение | Leetcode #787

В этом видео объясняется очень важная задача на собеседовании по программированию графов: поиск пути минимальной стоимости от источника до пункта назначения. Это типичная задача поиска кратчайшего пути, которую можно решить с помощью различных алгоритмов, таких как алгоритм Дейкстры, алгоритм Флойда-Уоршалла, алгоритм Беллмана-Форда, алгоритм поиска в ширину (BFS), алгоритм поиска в глубину (DFS) с мемоизацией или отсечением. В этой задаче допускается максимум K остановок от источника до пункта назначения. Это единственное дополнительное ограничение. Я показал самый простой подход к решению этой задачи — использование алгоритма DFS + отсечение. Сначала я объяснил основную идею, а затем показал работу алгоритма на примере. В конце видео я также показал разбор кода. Ссылка на код, как обычно, находится ниже. Если у вас возникнут трудности или вопросы, оставьте комментарий ниже. Пожалуйста, поддержите наш канал, ПОДПИСАВШИСЬ и ПОСТАВИВ ЛАЙК нашему видео, если оно оказалось полезным... Пока! :) ================================================================= INSTAGRAM:   / surya.pratap.k   LinkedIn:   / surya-pratap-kahar-47bb01168   ================================================================== ССЫЛКА НА КОД: https://gist.github.com/SuryaPratapK/... ПОХОЖИЕ ЗАДАЧИ: DFS:    • Depth first search | DFS | Depth first tra...   BFS:    • Breadth first search | BFS | Breadth first...