¿Por qué los DATOS NO SE AJUSTAN A NINGUNA Distribución NO Normal? / y que HACER!!!

Se explica paso a paso mediante un ejemplo ilustrativo, DOS de las principales CAUSAS por las cuales los DATOS NO NORMALES NO SE AJUSTAN A NINGUNA Distribución para Transformar dichos Datos EN DATOS NORMALES. Además, se explica una diferencia fundamental entre la Distribución Johnson y la Weibull. Finalmente, se enseña a calcular la Capacidad del Proceso (Ppk) para Datos NO Normales para que al final en las CONCLUSIONES, se resalte que una de esas DOS causas está relacionada cuando la ESPECIFICACIÓN INFERIOR contempla el valor CERO, y la otra cuando se MEZCLAN DOS POBLACIONES DIFERENTES EN UN ÚNICO ANÁLISIS. LINEA DE TIEMPO 00:00 Bienvenida 00:39 Objetivo y la Agenda 01:51 El Caso de Estudio 02:49 El Caso Planteado en Minitab 05:00 Supresión de Valores Negativos 06:26 P1: ¿Son Normales los Datos? 08:41 P2: ¿Cuál es la Distribución? 09:16 P2: en Minitab 10:24 Interpretando resultados de P2 12:19 P3: Cálculo de la Capacidad "A" 13:29 P3 en Minitab 14:44 Interpretando resultados de P3 15:51 P3: Cálculo de la Capacidad "B" 16:50 P3 en Minitab_”B" 17:44 Interpretando resultados de P3_B 19:13 P4: Mezcla de dos o más poblaciones 21:12 Prueba de Normalidad en la Mezcla 21:55 Gráfico X-Mr para la Mezcla 23:08 Tipo de Distribución para la Mezcla 24:19 Conclusiones 25:18 Contacto electrónico 25:23 Bibliografía y el cierre