Нейронные сети. Часть 6: Перекрестная энтропия.

При использовании нейронной сети для классификации мы обычно оцениваем, насколько хорошо она соответствует данным, с помощью кросс-энтропии. Этот StatQuest дает вам обзор того, как рассчитать кросс-энтропию и общую кросс-энтропию. ПРИМЕЧАНИЕ: Этот StatQuest предполагает, что вы уже знакомы с... Основными идеями нейронных сетей:    • The Essential Main Ideas of Neural Networks   Основными идеями обратного распространения ошибки:    • Neural Networks Pt. 2: Backpropagation Mai...   Нейронными сетями с несколькими входами и выходами:    • Neural Networks Pt. 4: Multiple Inputs and...   ArgMax и SoftMax:    • Neural Networks Part 5: ArgMax and SoftMax   Полный список всех видеороликов StatQuest можно найти здесь: https://statquest.org/video-index/ Если вы хотите поддержать StatQuest, пожалуйста, рассмотрите... Patreon:   / statquest   ...или... Членство на YouTube:    / @statquest   ...покупкой одного из моих книги, учебное пособие, футболка или толстовка, или песня из магазина StatQuest... https://statquest.org/statquest-store/ ...или просто пожертвовать StatQuest! https://www.paypal.me/statquest И наконец, если вы хотите следить за моими исследованиями и созданием новых StatQuest, подпишитесь на меня в Твиттере:   / joshuastarmer   0:00 Замечательная песня и вступление 1:48 Определение кросс-энтропии 2:50 Общее уравнение для кросс-энтропии 4:11 Расчет общей кросс-энтропии 5:41 Почему кросс-энтропия, а не SSR? #StatQuest #НейронныеСети #Кросс-энтропия