Рекуррентные нейронные сети (RNN), просто и понятно!!!

Когда объем данных не всегда одинаков, например, при переводе предложений с одного языка на другой или при прогнозировании фондового рынка для разных компаний, на помощь приходят рекуррентные нейронные сети. В этом StatQuest мы шаг за шагом покажем, как работают рекуррентные нейронные сети, а затем продемонстрируем их критический недостаток, который поможет нам понять сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM). English This video has been doblado al español con voz artificial con https://aloud.area120.google.com para aumentar la accesibilidad. Puede cambiar el idioma de la pista de audio en el menú Configuración. португальский Это видео дублировано для португальского использования искусственного звука через https://aloud.area120.google.com, чтобы улучшить доступ к нему. Вы можете изменить идиому звука без меню «Конфигурации». Полный список всех видеороликов StatQuest можно найти здесь: https://statquest.org/video-index/ Если вы хотите поддержать StatQuest, пожалуйста, рассмотрите следующие варианты: Patreon:   / statquest   ...или... Подписка на YouTube:    / @statquest   ...покупка одной из моих книг, учебного пособия, футболки или толстовки, или песни в магазине StatQuest... https://statquest.org/statquest-store/ ...или просто пожертвование StatQuest! https://www.paypal.me/statquest И наконец, если вы хотите следить за моими исследованиями и созданием новых StatQuest, подписывайтесь на меня в Твиттере:   / joshuastarmer   0:00 Отличная песня и вступление 4:13 Базовая структура рекуррентной нейронной сети 5:59 Пропуск данных через рекуррентную нейронную сеть 10:31 Общие веса и смещения 11:23 Проблема исчезающего/взрывающегося градиента. #StatQuest #НейронныеСети #ГлубокоеОбучение #ОзвученоВслух