Глубокие агенты или LangGraph? Объяснение агентной экосистемы LangChain.

Мои курсы по ИИ: https://edwarddonner.com/curriculum В курсах: Трек «Основы ИИ-инженерии» включает LangChain Трек «Агентские системы ИИ» включает LangGraph Вот ссылка на Google Colab с пошаговым руководством: https://colab.research.google.com/dri... 00:00 Головоломка 00:35 Объяснение 4 слоев 03:51 Практическое занятие в Google Colab 05:34 LangChain Core в действии 09:13 LangGraph в действии 11:22 Фреймворк для агентов в действии 12:11 Неожиданное открытие! 12:57 А теперь... Глубокие агенты в действии 15:08 Ваша задача Надеюсь, это наконец-то решит головоломку LangChain против LangGraph против create_agent против глубоких агентов. Удивительное количество способов создания агента в экосистеме LangChain. Дайте мне знать, если у вас есть еще какие-нибудь головоломки по ИИ, которые я мог бы решить!