SQL Server 2025, ИИ и скрипты PowerShell — Джесс Помфрет, Роб Сьюэлл — PSConfEU 2026

Конференция PowerShell в ЕС 1-4 июня 2026 г. Доринт Паллас, Висбаден https://github.com/psconfeu/2026 (слайды, код) Этот доклад представили Джесс Помфрет и Роб Сьюэлл. Они начали с представления себя и объяснения того, что доклад посвящен SQL Server 2025, искусственному интеллекту и тому, как PowerShell вписывается в этот рабочий процесс. Они также отметили, что доклад призван дать общий обзор, а не подробное описание PowerShell. Центральная часть доклада посвящена функциям SQL Server 2025 для сценариев ИИ, особенно векторным столбцам, векторному поиску, векторному индексированию и функции `AI Generate Embeddings`. Они объяснили, что теперь встраивания можно создавать внутри SQL Server, а не в отдельном приложении, и что это позволяет объединять реляционные и векторные данные. Они также упомянули `sp_invoke_external_rest_endpoint` как механизм, позволяющий SQL Server вызывать внешние модели или REST-конечные точки. Джесс и Роб сравнивают две архитектуры на протяжении всей сессии: одна, где данные, эмбеддинги и обработка ИИ распределены по нескольким системам, и другая, где все хранится внутри SQL Server. Они утверждают, что хранение рабочего процесса внутри SQL Server уменьшает количество движущихся частей, упрощает границы безопасности и облегчает аудит. Они также обсуждают использование управляемых идентификаторов и объектов учетных данных в SQL Server, чтобы избежать жестко закодированных секретов. Затем в докладе эта модель связывается с PowerShell. Они объясняют, что PowerShell можно использовать для сбора данных, отправки их в SQL Server, запросов к базе данных и выполнения действий на основе результатов. Они подчеркивают, что PowerShell и SQL Server дополняют друг друга, при этом PowerShell выступает в качестве связующего звена между платформой данных. В демонстрациях они показывают хранение справочного контента PowerShell и других скриптов в SQL Server, генерацию для них эмбеддингов, а затем задают вопросы на естественном языке, например, как построчно прочитать файл или разобрать JSON. Они также демонстрируют обобщение обратной связи и поиск сходства в корпусах скриптов, показывая, как эмбеддинги могут использоваться для поиска связанных функций и шаблонов. Заключительная часть сессии посвящена внедрению подсказок и защитным механизмам. Они показывают, как ненадежная обратная связь может привести к тому, что модель вернет нежелательную информацию, если подсказки не контролируются должным образом, а затем демонстрируют более безопасный подход путем ограничения столбцов и инструкций, передаваемых модели. Разделы: 00:00:00 SQL Server 2025, ИИ и скрипты PowerShell - Джесс Помфрет, Роб Сьюэлл - PSConfEU 2026 00:00:17 Приветствие и контекст конференции 00:03:29 Почему SQL Server для ИИ 00:06:09 Шаблоны векторного хранения 00:09:48 Встраивание данных внутри SQL Server 00:11:34 Защита учетных данных и доступа 00:13:43 RAG Done в SQL Server 00:15:40 Инструменты DBA и новые функции 00:18:58 Обзор архитектуры демонстрации 00:24:25 Демонстрация встраивания текста справки 00:27:00 Демонстрация суммирования обратной связи 00:28:54 Риски внедрения подсказок 00:30:34 Добавление защитных механизмов 00:33:04 Поиск сходства в корпусе кодов 00:40:19 Управление данными подсказки