Искусственный интеллект открывает то, что недоступно человеку.

В 2025 году искусственный интеллект Google решил математическую задачу, над которой человечество ломало голову более трехсот лет. Он также разработал лекарства, которых не существует в природе, изобрел материалы, которые люди никогда не догадывались искать, и самостоятельно, без учебников, уравнений и помощи человека, вывел законы физики. Это история о том, как ИИ перестал быть просто инструментом и начал совершать настоящие открытия самостоятельно. Все утверждения в этом видео взяты из опубликованных исследований Google DeepMind, MIT, Пекинского университета и Google AI. То, что вы сейчас увидите, — это самые убедительные на сегодняшний день доказательства того, что современные системы ИИ открывают вещи, которые люди никогда не смогли бы обнаружить самостоятельно, не в каком-то далеком будущем, а прямо сейчас, в лабораториях по всему миру. В то же время, это только начало, возможно, самого захватывающего периода открытий в истории человечества. В этом видео мы рассмотрим: – Искусственный интеллект, разработавший с нуля 36 миллионов совершенно новых лекарств – Как одна модель обнаружила более 2 миллионов новых материалов, о существовании которых человечество никогда не знало – Искусственный интеллект, решивший 300-летнюю математическую задачу всего за несколько часов, а затем начавший ускоряться – Система, заново открывшая законы физики без предварительных знаний – Что означает, когда ИИ начинает отвечать на вопросы, которые мы даже не знали, как задать – Почему следующие двадцать лет могут принести больше научных прорывов, чем последние четыреста ⏱ Временные метки 00:00 - Вступление 00:40 - ИИ изобретает новые антибиотики 01:33 - Новые материалы 04:03 - Сканирование сетчатки и болезни сердца 05:15 - Сожженный папирус в Помпеях 06:08 - Число поцелуев 06:50 - Alpha Evolve решает проблемы 07:28 - ИИ заново изобретает Физика 09:31 - Ответы на вопросы, которые мы не задавали 11:27 - Заключительные мысли 🔔 Подпишитесь на больше документальных фильмов об ИИ 🛠 Изучите более 49 000 инструментов ИИ: https://theresanaiforthat.com 📚 РЕСУРСЫ И ДАЛЬНЕЙШАЯ ЛИТЕРАТУРА АНТИБИОТИКИ, РАЗРАБОТАННЫЕ MIT И ИИ 36 миллионов новых соединений (Cell, август 2025 г.): https://news.mit.edu/2025/using-gener... Галицин (Cell, февраль 2020 г.): https://news.mit.edu/2020/artificial-... Абауцин (Nature Chemical Biology, май 2023 г.): https://www.nature.com/articles/s4158... GOOGLE DEEPMINDGNOME (ОТКРЫТИЕ МАТЕРИАЛОВ) Масштабирование глубокого обучения для открытия материалов (Nature, ноябрь 2023 г.): https://www.nature.com/articles/s4158... Объявление о миллионах новых материалов: https://deepmind.google/blog/millions... Освещение в журнале Science: https://www.science.org/content/artic... GOOGLE AI + VERILY — ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЕРДЕЧНОГО ПРИСТУПА ПО РЕТИНКЕ Прогнозирование факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний по состоянию глазного дна Фотографии, полученные с помощью глубокого обучения (Nature Biomedical Engineering, 2018): https://www.healthcareitnews.com/news... Освещение Всемирного экономического форума: https://www.weforum.org/stories/2018/... ЗАДАЧА, СВЯЗАННАЯ С ВЕЗУВИЕМ: РАСШИФРОВКА ДРЕВНИХ СВИТКОВ National Geographic: Расшифрованы первые фрагменты Везувия: https://www.nationalgeographic.com/pr... CNN — Расшифрован свиток из Геркуланума: https://www.cnn.com/2024/02/07/world/... Журнал Smithsonian: Три студента расшифровали первые фрагменты: https://www.smithsonianmag.com/smart-... Популярная наука: https://www.popsci.com/technology/ves... GOOGLE DEEPMIND: ALPHAEVOLVE Объявление AlphaEvolve (май 2025 г.): https://deepmind.google/blog/alphaevo... Статья об AlphaEvolve (arXiv): https://arxiv.org/abs/2506.13131 Освещение в IEEE Spectrum: https://spectrum.ieee.org/deepmind-al... Ньютон и проблема поцелуя (журнал Plus): https://plus.maths.org/content/newton... ПЕКИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ: ИИ-НЬЮТОН Статья об ИИ-Ньютоне (arXiv, апрель 2025 г.): https://arxiv.org/abs/2504.01538 Освещение в Nature News: https://www.nature.com/articles/d4158... Объявление Пекинского университета: https://newsen.pku.edu.cn/news_events... ИИ В ПЕРЕпрофилировании лекарств и ОТКРЫТИЯ Значение AlphaFold2 для разработки лекарств (ScienceDirect): https://w...