Сингулярность уже здесь

Более года Google запускает ИИ под названием AlphaEvolve с единственной целью: улучшить компанию, которая его создала. Это позволило Google сэкономить почти два миллиарда долларов, перепроектировать часть следующего чипа и ускорить обучение собственного преемника. Затем, летом 2026 года, математические задачи, которые сопротивлялись человечеству с 1939 года, начали решаться ИИ за считанные часы, и Илон Маск и Сэм Альтман заявили, что сингулярность уже началась. Этот документальный фильм исследует, правы ли они. Все утверждения в этом видео основаны на опубликованных исследованиях и первоисточниках: отчетах Google DeepMind, рецензируемых статьях, данных измерений METR, подтверждающих отчетах лауреатов Филдсовской премии и опубликованных работах экономиста, удостоенного Нобелевской премии, который со всем этим не согласен. Это не предсказание о каком-то далеком будущем. Это анализ того, что происходит прямо сейчас. В этом видео мы рассмотрим: Эксперимент, который Google провел над собой, и два миллиарда долларов, которые компания незаметно возвращает каждый год Почему чип в следующем ИИ Google был частично разработан ИИ 23-летний любитель, решивший 60-летнюю математическую задачу с помощью одной подсказки Объявление об ИИ, настолько позорное, что один из руководителей OpenAI удалил его Тест, в котором обычные люди набирают 100%, а лучший в мире ИИ — менее 1% Почему последняя технологическая революция была невидима в течение 40 лет, и три признака того, что эта действительно наступила ⏱️Временные метки: 0:00 – Вступление 0:28 – Что такое сингулярность? 01:30 – Откуда она взялась? 02:05 - Эксперимент Google 04:02 - Машина Дарвина-Гёделя 04:42 - Математика 06:24 - Тесты METR 08:01 - Не все согласны 10:07 - Денежный аспект 10:57 - Технологии требуют времени :bell: Подпишитесь на больше документальных фильмов об ИИ :hammer_and_wrench: Изучите более 50 000 инструментов ИИ: https://theresanaiforthat.com 📚 РЕСУРСЫ И ДАЛЬНЕЙШАЯ ИНФОРМАЦИЯ GOOGLE DEEPMIND AlphaEvolve: Агент кодирования на базе Gemini для разработки сложных алгоритмов (Блог Google DeepMind, май 2025 г.) https://deepmind.google/blog/alphaevo... AlphaEvolve: Масштабирование влияния в различных областях (Блог Google DeepMind, 2026) https://deepmind.google/blog/alphaevo... САМОСОВЕРШЕНСТВУЮЩИЙСЯ ИИ Машина Дарвина-Гёделя: открытая эволюция самосовершенствующихся агентов (arXiv, май 2025 г.) https://arxiv.org/abs/2505.22954 Генеральный директор Anthropic утверждает, что 90% кода в компании написано ИИ (Fortune через AOL, октябрь 2025 г.) https://www.aol.com/articles/anthropi... МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОТКРЫТИЯ Замечания об опровержении гипотезы единичного расстояния (arXiv, май 2026 г.) https://arxiv.org/pdf/2605.20695 ИИ решил математическую задачу которая десятилетиями ставила в тупик лучшие умы мира (Forbes, апрель 2026 г.) https://www.forbes.com/sites/anishasi... METR: КРИВЫЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ Измерение способности ИИ выполнять длительные задачи разработки программного обеспечения (METR, март 2025 г.) https://metr.org/blog/2025-03-19-meas... Временной горизонт 1.1 (METR, январь 2026 г.) https://metr.org/blog/2026-1-29-time-... СКЕПТИКИ Простая макроэкономика ИИ, Дарон Асемоглу (Рабочий документ NBER 32487, 2024 г.) https://www.nber.org/papers/w32487 ARC-AGI-3: Передовой ИИ показал результат менее 1% (Medium, март 2026 г.)   / arc-agi-3-dropped-and-frontier-ai-scored-l...   ЗАЯВЛЕНИЯ Илон Маск: «Мы в сингулярности» (X, 22 июля 2026 г.) https://x.com/elonmusk/status/2079839... Мягкая сингулярность, Сэм Альтман (Личный блог, июнь) 2025) https://blog.samaltman.com/the-gentle... ИСТОРИЯ «Динамо и компьютер», Пол А. Дэвид (American Economic Review, май 1990 г.) https://gwern.net/doc/economics/autom... Google DeepMind AlphaEvolve: Агент кодирования на базе Gemini для разработки сложных алгоритмов Новый агент ИИ развивает алгоритмы для математических и практических приложений в вычислительной технике, сочетая креативность больших языковых моделей с автоматизированными оценщиками 14 мая 2025 г. Google DeepMind AlphaEvolve: Агент кодирования на базе Gemini расширяет свое влияние в различных областях Узнайте, как AlphaEvolve оптимизирует алгоритмы для геномики, квантовой физики, глобальной инфраструктуры и многого другого, чтобы ускорить научный прогресс и решить реальные задачи. 7 мая