Перейти к содержимому

Google AI Edge Foresight: локальный ИИ для встреч, транскрибации и поиска по файлам

Yevgeniy Kovalenko

0:00 / 0:00

Google AI Edge Foresight: локальный ИИ для встреч, транскрибации и поиска по файлам

2 285 просмотров · 2 дн. назад
Yevgeniy Kovalenko
12,4 тыс. подписчиков
2 285 просмотров · 2 дн. назад
Google представила Google AI Edge Foresight — экспериментальное приложение для Mac, которое превращает компьютер в локального AI-компаньона для встреч. Главное отличие — обработка происходит непосредственно на устройстве, без необходимости отправлять записи разговоров в облако. В этом видео разбираемся, что такое Google AI Edge Foresight, как он работает и почему Google делает всё большую ставку на локальный искусственный интеллект. Foresight предназначен для работы во время встреч и видеозвонков. Приложение может работать с системным звуком и микрофоном, поэтому оно не привязано к конкретной платформе видеоконференций. Это означает, что его можно использовать во время различных онлайн-встреч и разговоров. Одна из основных возможностей Foresight — транскрибация встреч в реальном времени. Приложение получает содержимое разговора, а пользователь может делать короткие заметки прямо во время встречи. Затем AI помогает превратить эти фрагменты в полноценные, структурированные записи. При этом Foresight работает не только с текущей встречей. Приложение может индексировать предыдущие транскрипты и личные файлы, превращая их в своеобразную персональную базу знаний. В результате можно искать информацию не только в интернете, но и среди собственных документов, записей и прошлых разговоров. Отдельно поговорим о том, что находится внутри этой системы. Google представила EmbeddingGemma 2 — компактную открытую модель для создания embeddings, которая позволяет представлять различные типы информации в общем векторном пространстве. Речь идёт о работе с текстом, аудио, изображениями, видео и документами. Именно такой подход позволяет создавать мультимодальный поиск, когда пользователь может искать информацию не только по тексту, но и работать с разными типами собственных данных как с единой базой. В видео также разбираем связь EmbeddingGemma 2 и Gemma 4. Одна модель отвечает преимущественно за поиск и извлечение релевантной информации, а другая может использоваться для более сложной обработки и рассуждений. Ещё один важный момент — EmbeddingGemma 2 является открытой моделью. Её веса доступны разработчикам, а лицензия Apache 2.0 допускает коммерческое использование. Также Google показала возможности EmbeddingGemma 2 в Google AI Edge Gallery. Там появляются новые сценарии работы с мультимедийными данными: поиск фотографий и видео по обычному описанию, поиск конкретного момента внутри видео по текстовому запросу и другие варианты локального мультимодального поиска. Но главное отличие Google AI Edge Foresight от привычных сервисов для автоматической транскрибации встреч заключается в подходе к обработке данных. Такие сервисы, как облачные AI-помощники для встреч, обычно отправляют аудио или другие данные на удалённые серверы для обработки. Google AI Edge Foresight делает ставку на локальную обработку непосредственно на компьютере. Это потенциально даёт несколько важных преимуществ: приватность, отсутствие необходимости постоянно отправлять данные в облако, меньшую зависимость от интернет-соединения и возможность использовать AI непосредственно на устройстве. Именно это направление Google AI Edge становится особенно интересным. Вместо одной огромной облачной модели Google постепенно развивает набор относительно компактных моделей, которые можно запускать непосредственно на пользовательских устройствах. Google AI Edge Foresight — это интересный пример того, каким может стать локальный искусственный интеллект: AI работает не где-то в дата-центре, а непосредственно на вашем компьютере, используя ваши собственные данные и сохраняя обработку максимально близко к пользователю. Если вы следите за развитием локального ИИ, Edge AI, AI-моделей на устройствах, приватности и новых технологий Google, это видео поможет разобраться в новом направлении Google AI Edge. ✔️ Оформить Спонсорство:    / @yevgeniykovalenko   ✔️ Только для сотрудничества: ✅ israeldoska@gmail.com ✔️ Cсылки из видео: Ссылки из видео:    • Обзор Gemma 4 Как скачать и запустить ИИ о...      • Как пользоваться Google Flow Креативная ИИ...      • Агент в Google Flow      • Полный разбор Google Flow Music - генераци...      • 6 НОВЫХ ИИ-инструментов в Google Flow от п...      • Пошагово как пользоваться NotebookLM с нул...      • NotebookLM теперь в Gemini      • Google Opal Создай своё ИИ приложение БЕЗ ...      • Google Mixboard - ИИ доска для визуализаци...   https://developers.google.com/edge/fo... https://flow.google.com/ https://labs.google.com/cc/landing https://labs.google/ https://labs.google/dreambeans https://deepmind.google/models/gemma/... https://huggingface.co/google/embeddi... ✅ Поддержите видео лайком, подпишитесь на канал и нажмите на колокольчик, чтобы не пропускать новые ролики. Удачи! #GoogleAIEdge #Foresight #GoogleAI #EmbeddingGemma2 #Gemma4 #EdgeAI #ЛокальныйИИ #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #AI #Google #AICompanion #Транскрибация #Gemma #Нейросети