Como EU Vendo Serviços de IA
Ronnald Hawk | Mercado de IA
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Como EU Vendo Serviços de IA
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Ronnald Hawk | Mercado de IA
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Para pessoas que colocam IA em produção
/ @ronnaldhawk
––– Descrição –––
Eu sempre me considerei um vendedor ruim. Assim que tive a oportunidade, terceirizei as vendas dos meus serviços, inclusive para pessoas que já tinham experiência comercial. Mesmo assim, os resultados continuavam inferiores aos que eu conseguia obter pessoalmente.
O problema não era apenas habilidade. Durante muito tempo, eu carreguei a crença de que vender era bom para quem vendia e ruim para quem comprava. Minha relação com vendas começou a mudar quando entendi que uma negociação não precisa ser um jogo de soma zero.
Vender serviços de IA também não significa apresentar uma solução pronta e tentar convencer o cliente. Em projetos customizados, o escopo nem sempre está claro, existe risco técnico, várias pessoas participam da decisão e a negociação pode durar meses.
Por isso, vender serviços de IA exige duas fluências que não deveriam andar separadas:
A fluência técnica para compreender o problema, avaliar riscos e não vender algo que você não consegue entregar
A fluência comercial para ouvir, construir relacionamento e conduzir a conversa de acordo com cada participante
Um cliente pode chegar dizendo que precisa de “um agente de IA”. Isso ainda não define o problema. É necessário entender o que acontece depois da resposta, quem toma decisões com ela, como sua qualidade será avaliada e quais restrições existem na operação.
O livro SPIN Selling, de Neil Rackham, apresenta uma estrutura útil para essa investigação. As perguntas de situação, problema, implicação e necessidade ajudam a desenvolver o entendimento do cliente. Mas o método não substitui repertório: conhecimento técnico é o que permite perceber inconsistências e fazer a próxima pergunta relevante.
No vídeo, apresento um framework para conduzir esse processo:
Diagnosticar: transformar o pedido genérico em um problema compreendido
Navegar: identificar técnicos, usuários, gestores, influenciadores e decisores
Encaixar: verificar se existem problema real, capacidade, transparência e compatibilidade
Oferecer: construir a proposta somente depois que o escopo estiver alinhado
Uma boa venda também pode terminar sem proposta. O cliente está avaliando você, mas você também precisa avaliar o cliente. Aceitar um projeto sem capacidade de entrega ou sem compatibilidade pode ocupar o espaço de oportunidades melhores e prejudicar toda a operação.
Neste vídeo, você vai ver:
Por que experiência comercial em outra área não garante uma boa venda de IA
Como equilibrar conhecimento técnico e habilidade comercial
Por que projetos de IA costumam envolver alto valor e ciclos mais longos
Como investigar um pedido genérico antes de definir a solução
Como aplicar o SPIN Selling a serviços de IA
Como conversar com técnicos, gestores, usuários e decisores
Como qualificar o problema, o orçamento e o próprio cliente
Por que a proposta deve ser consequência do diagnóstico
Como vendas transparentes podem gerar melhores projetos e recorrência
Se você presta serviços de inteligência artificial, trabalha com consultoria, desenvolve soluções para empresas ou pretende transformar conhecimento técnico em negócio, este vídeo apresenta um processo prático para conduzir suas vendas sem depender de pressão ou promessas que você não pode cumprir.
Você não está apenas no jogo da venda. Está no jogo da recorrência.
––– Capítulos –––
00:00 A crença que me impedia de vender
02:05 O que torna a venda de IA diferente
06:21 Diagnosticar antes de oferecer
10:47 SPIN Selling e os diferentes decisores
17:07 Fit, proposta e recorrência
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