교사가 AI로 완전히 대체될 수 없는 이유

제공된 문헌은 *인공지능(AI)과 대형 언어 모델(LLM)**이 교육 현장에서 지닌 기술적 한계를 분석하며, 왜 **교수 업무가 단순한 모듈형 절차로 자동화될 수 없는지* 그 본질적인 이유를 탐구합니다. 저자는 수업과 학습이 인간의 **인지적·정서적·사회적 상호작용**에 깊이 뿌리내려 있어, 표면적인 정보 검색이나 정형화된 과제 수행을 넘어서는 지속적인 **전문적 판단과 맥락적 해석**을 요구한다고 주장합니다. 비록 검색 증강 생성(RAG) 같은 기술이 정보 접근성을 높이고 특정 지원 업무를 보조할 수는 있지만, 학습자의 동기와 뉘앙스를 파악하는 일은 여전히 **인간 교사의 역할**로 남아야 합니다. 따라서 교육 정책과 학습 디자인은 AI를 전면적인 대체재가 아닌 **보조적 기반시설**로 활용하여 교사의 주체성과 전문성을 보호하는 방향으로 나아가야 합니다.