AI-агенты — это новый SaaS
Greg Isenberg
AI-агенты — это новый SaaS
108 127 просмотров · 1 месяц назад
Greg Isenberg
695 тыс. подписчиков
108 127 просмотров · 1 месяц назад
В этом сольном эпизоде я объясняю, почему, на мой взгляд, создание агентов — это новый SaaS: программное обеспечение переходит от помощи в выполнении работы к выполнению работы вместе с вами. Я подробно описываю весь процесс — нахожу нишу, выбираю рабочий процесс с гарантированной оплатой, работаю в режиме реального времени, определяю спецификацию агента, создаю минимально полезную версию, продаю пилотный проект, как оплату труда персонала, а затем превращаю повторяющиеся части в продукт. Я делюсь примерами из реальной жизни, такими как Slang AI для ресторанов и Same Day для бытовых услуг, а также моделями ценообразования и стратегией дистрибуции, основанной на анализе рабочих процессов. В заключение я предлагаю 30-дневный план запуска бизнеса, ориентированного на агентов, с нуля. Этот эпизод предназначен для всех, кто хочет создавать приложения с использованием ИИ или просто повысить свою производительность.
Узнайте, как привлечь клиентов с помощью ИИ-агентов: https://startup-ideas-pod.link/GTM-ag...
Временные метки
00:00 – Введение
01:38 – Создание агентов – это новый SaaS
04:11 – Выберите ценный рабочий процесс
06:12 – Сначала работайте в режиме наблюдателя
09:34 – Создайте минимально полезного агента
12:50 – Оболочка превращает его в SaaS
15:50 – Продавайте пилотный проект как работу (и ценообразование)
18:37 – Возьмите рабочий процесс под свой контроль
21:45 – План «От нуля до ста» за 30 дней
24:14 – Заключительные мысли
Ключевые моменты
SaaS-агент продает работу как услугу; продуктом является сама работа, цена которой соответствует стоимости труда.
Начните с рабочего процесса, который уже приносит доход: высокая частота, четкая конечная цель, существующее программное обеспечение, обучаемые граничные случаи и ощутимые проблемы. * Проведите тестирование с участием человека на 10-20 реальных задачах, прежде чем писать хоть одно подсказку — детали и есть продукт.
Внедрите минимально полезный агент — черновик и утверждение, сортировка, координация или ограниченное действие — и со временем обретите автономию.
Оболочка (журналы, утверждения, оценки, аналитика) создает доверие и превращает автоматизацию в настоящее SaaS.
Завоюйте дистрибуцию, анализируя рабочие процессы: покажите старый способ, покажите способ с участием агента, продайте «лекарство от боли».
Краткие обзоры разделов
1. Продукт — это работа. Я формулирую основную ментальную модель: SaaS продает программное обеспечение, а SaaS-агент продает работу. Я хочу, чтобы вы упаковали задачу, которую команда вашего клиента полностью передает, а затем продали этот результат как услугу. Сдвиг кажется небольшим, но он меняет мышление покупателя и разработчика.
2. Реальные примеры: Slang AI и Same Day. Я представляю Slang AI как супер-хостинга с ИИ, который отвечает на звонки в ресторанах, управляет бронированиями, направляет VIP-клиентов и оповещает персонал. Я добавляю Same Day для услуг на дому, продавая диспетчеров и секретарей с ИИ, которые отвечают на звонки, бронируют заказы и переносят их. Эти примеры делают шаблон наглядным: справляется с одной раздражающей задачей лучше, чем начинающий специалист, быстрее, чем агентство, и дешевле, чем нанимать новых сотрудников.
3. Выбирайте рабочий процесс с гарантированной оплатой. Я учу вас начинать с денег, которые уже поступают на счет секретаря, координатора или диспетчера. Эффективный рабочий процесс демонстрирует пять характеристик: высокая частота, четкая конечная цель, существующее программное обеспечение для работы, изучаемые граничные случаи и проблемы, с которыми сталкивается покупатель.
4. Сначала наблюдайте за человеком. Прежде чем давать какие-либо указания или писать код, я наблюдаю за тем, как реальный человек выполняет работу по 10-20 случаям, записывая экран и комментируя процесс. Я ищу скрытый рабочий процесс — что они проверяют, где происходят ошибки и что делает случай необычным. Затем я описываю агента, используя семь компонентов: триггер, контекст, инструменты, разрешенные действия, точки утверждения, эскалация и успех.
5. Создание минимально полезного агента. Первую версию я делаю очень маленькой и выбираю один из четырех вариантов: черновик и утверждение, сортировка, координатор или ограниченное действие. Я повторяю рекомендации Anthropic о том, что многие проблемы с агентами начинаются с предсказуемых рабочих процессов, и основатели зарабатывают автономию, добавляя свои суждения только там, где это создает ценность.
6. Оболочка продукта и оценки. Агент выполняет работу, а оболочка — журналы, утверждения, элементы управления, правила передачи — создает доверие, за которое платят клиенты. Я создаю набор оценочных примеров из 50 реальных примеров, отмечаю правильные ответы и тестирую систему на них, как тренажерный зал для агента.
7. Продавайте пилотный проект как рабочую силу, а затем внедряйте продукт. Я начинаю с трех клиентов в одной нише, продаю результат и взимаю простую плату за настройку плюс ежемесячную плату. По мере того, как я осознаю ценность...