Почему одного ИИ-агента уже недостаточно

Два эпизода назад мы создали одного агента, способного планировать, действовать и наблюдать самостоятельно. В этом видео рассматривается, что происходит, когда одного агента недостаточно. Когда задача слишком обширна для одного цикла обработки, и решение заключается не в более умном агенте, а в нескольких меньших агентах, каждый из которых выполняет узкую задачу и взаимодействует друг с другом. Что вы узнаете: Точный момент, когда подсказки и расшифровка системы одного агента начинают работать с перегрузкой; Аналогия с кухней ресторана, которая объясняет работу многоагентных систем без использования профессионального жаргона; Конвейер против оркестратора: два разных способа организации передачи работы агентами; Как агенты на самом деле общаются и почему это просто текст, а не совместное рассуждение; Честное ограничение: накладные расходы на координацию и как одно неверное решение по маршрутизации может испортить идеальное выполнение последующих действий. Это 21-й эпизод, основанный непосредственно на эпизоде ​​о создании агента с нуля. Если вы его не смотрели, начните с него, поскольку этот эпизод предполагает, что вы уже понимаете цикл «планирование, действие, наблюдение, принятие решения». Architectura AI разбирает математику, модели и системы, лежащие в основе современного ИИ. Мы обучаем не только отдельным компонентам, но и принципу работы системы. Предыдущее видео: Создание реального ИИ-агента с нуля (без фреймворков) Следующее видео: Полный стек ИИ, от исходных данных до готовой системы. Ссылка будет добавлена ​​после загрузки. LinkedIn:   / richard-abishai   Веб-сайт: https://architectura.richardabish.ai/ #MultiAgent #AIAgents #AgenticAI #LLM #AI #Architectura