Промт-инжиниринг, который действительно работает, а не то, о чем вам говорили

Добавление слов «пожалуйста» и «спасибо» не улучшает ответ ИИ. Указание ему действовать как эксперт тоже не улучшает. В этом видео объясняется, что на самом деле влияет на качество работы ИИ, используя все ваши знания о том, как эти модели генерируют текст, и почему большинство популярных советов по подсказкам — это поверхностное суеверие. Что вы узнаете: Почему ваша подсказка — это не просьба, а начало шаблона, который модель продолжает; Почему расплывчатые подсказки дают общие ответы, а конкретные — нет; Аналогия с новым сотрудником, которая делает хорошие подсказки очевидными; Четыре реальных метода: быть конкретным, показывать примеры, позволять рассуждать и итерировать; Честное ограничение: почему ни одна подсказка не может создать знания, которых у модели никогда не было. Это 17-й эпизод, посвященный тому, как на самом деле работают LLM, предварительному обучению против тонкой настройки и RAG. Если вы не смотрели предыдущие эпизоды, этот будет понятнее в контексте предыдущих. Architectura AI разбирает математику, модели и системы, лежащие в основе современного ИИ. Мы учим не только компонентам, но и принципу работы. LinkedIn -   / richard-abishai   Веб-сайт - https://architectura.richardabish.ai/ #PromptEngineering #AI #LLM #ChatGPT #MachineLearning