Прогнозирование временных рядов: от наивного метода до мета-модели

Рады видеть вас на воркшопе karpovꓸcourses! Сегодня разберём задачу прогнозирования временных рядов – от постановки до ансамбля моделей. Вместе со спикером пройдём путь от анализа компонент ряда и простых бейзлайнов до экспоненциального сглаживания, градиентного бустинга и идеи мета-модели. В конце вы получите практический чек-лист выбора первой модели и понимание того, как эта задача решается на реальных данных. Своим опытом поделится: 📌 Александр Солин – главный инженер машинного обучения MAGNIT TECH, отвечает за ML-решения в задачах прогнозирования спроса. Желаем вам интересного эфира! Задавайте вопросы в чате – спикер с радостью на них ответит.