Машинное обучение для прогноза спроса в MAGNIT TECH: простые методы решения сложных проблем

Хотите развиваться в машинном обучении и работать с реальными задачами бизнеса? Оставьте заявку на бесплатную консультацию: https://to.karpov.courses/kmlRug Сегодня разберём, чем на практике занимается инженер машинного обучения в ритейле и какие задачи он решает ежедневно. Вместе со спикером обсудим реальные кейсы: как строятся прогнозы спроса на больших данных, какие подходы работают без потери качества и какие приёмы помогают справляться с типовыми проблемами в прогнозировании. Поговорим о том, какие навыки действительно востребованы в 2026 году, как развиваться в сторону сложных ML-задач и как войти в профессию через курс «Продвинутое машинное обучение» в karpovꓸcourses. Своим опытом поделится: 📌 Даниил Качанов — руководитель команды разработки алгоритмов прогноза спроса MAGNIT TECH, отвечает за ML-решения в задачах прогнозирования. Желаем вам интересного эфира! Задавайте вопросы в чате — спикер с радостью на них ответит.