Точный тест Фримена-Холтона: таблицы R x C за 2 минуты

Попробуйте бесплатно: https://metricgate.com/calculator/fre... В таблице сопряженности с небольшим количеством значений приближение критерия хи-квадрат начинает давать сбой. Критерий Фримена-Халтона расширяет точный критерий Фишера на любую таблицу с r строками и c столбцами и вычисляет p-значение точно. За 2 минуты вы узнаете: Когда критерий хи-квадрат ненадежен: более 20% ячеек имеют ожидаемое значение ниже 5 (эмпирическое правило Кохрана) Идея: зафиксировать суммы строк и столбцов и перечислить все таблицы, которые имеют такие же значения Точная вероятность каждой таблицы при независимости (многомерная гипергеометрическая вероятность) Значение p: суммарная вероятность всех таблиц, не более вероятная, чем наблюдаемая Значения p, полученные методом Монте-Карло, когда таблиц слишком много для перечисления Чтение результата с помощью коэффициента Крамера V и что следует учитывать Пример (пример загрузки калькулятора: таблица 3 x 3, N = 60): 2 из 9 ожидаемых значений ниже 5 (22%). 16 344 таблицы имеют такие же поля, и 1491 из них имеют такое же значение p, что дает p = 6,87 x 10^-10. Коэффициент Крамера V = 0,6375, что указывает на сильную взаимосвязь. Источники: Freeman GH и Halton JH (1951), Biometrika 38:141-149; Cochran WG (1954), Biometrics 10:417-451; Cohen J (1988), Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. Документация: https://metricgate.com/docs/freeman-h... Калькулятор: https://metricgate.com/calculator/fre... #ТочныйТест #ТаблицаСоединительнойШкалы #ТочныйТестФишера #Статистика #Биостатистика #статистика Не для детей.