Серия семинаров: Искусственный интеллект в производстве (февраль 2025 г.)

Разделы: 0:00 Экспресс-настройка и бессерверное рабочее пространство 3:23 Создание папки Git 6:46 Введение докладчика 10:09 Когда чат-боты дают сбой: реальные примеры 13:32 Почему составные системы превосходят единую модель 16:55 Самое сложное — не код 20:18 Архитектурные шаблоны от простых к сложным 23:41 Какие бизнес-задачи могут решать агенты? 27:04 Инструменты: структурированные данные, код и поиск 30:27 Оценка агентов и развертывание в одну строку 37:13 Конвейеры мониторинга и разрешения моделей 40:36 Требования к кластеру и конфигурация лаборатории 47:22 Запросы ИИ, пользовательские подсказки и функции ИИ 54:08 Отслеживание причин вызова модели и инструментов вызова 57:31 Регистрация инструментов в каталоге Unity 1:04:17 70B для LangChain, 8B для пакетного вывода 1:07:40 Регистрация кода LangChain в MLflow 1:11:03 Оценка на основе документации Databricks 1:17:49 Защитные механизмы ИИ и обнаружение персональных данных 1:21:12 Обслуживание конечных точек и тонко настроенные модели 1:24:35 Вопросы и ответы и подведение итогов Практический семинар Databricks по созданию систем ИИ и Приложения генеративного ИИ на платформе Data Intelligence — от MLflow и Mosaic AI до агентов, RAG и развертывания в производственной среде. #databricks #genai #ai #mosaicai #mlflow #dataintelligence #techtalk #workshop