Перейти к содержимому

Как Huawei незаметно стала китайской Nvidia

Tomorrow Engineered

0:00 / 0:00

Как Huawei незаметно стала китайской Nvidia

8 996 просмотров · 12 часов назад
Tomorrow Engineered
10,4 тыс. подписчиков
8 996 просмотров · 12 часов назад
📘Получите электронную книгу «Отставание» https://techbyuu.gumroad.com/l/inpgty Компания Nvidia когда-то доминировала на китайском рынке чипов для искусственного интеллекта. Затем, по сообщениям, её доля упала с **95% до нуля**. А компанию, заполнившую образовавшуюся нишу, заняла **Huawei**. Это история о том, как Huawei превратилась из гиганта смартфонов, почти вытесненного с мирового рынка, в одного из важнейших игроков в китайской инфраструктуре искусственного интеллекта. В 2019 году Huawei поставляла более 240 миллионов смартфонов в год и напрямую конкурировала с Apple и Samsung. Затем ограничения США отрезали Huawei от экосистемы Android от Google и, в конечном итоге, от передовых производственных мощностей по выпуску чипов, от которых она зависела. Бизнес Huawei по производству смартфонов рухнул. Но её полупроводниковое подразделение не исчезло. Вместо этого Huawei превратила годы подготовки в совершенно другую стратегию — создание собственных чипов для ИИ, сетевых технологий, оптических межсоединений, систем питания, инфраструктуры охлаждения и программной экосистемы. В этом видео мы подробно разбираем, как Huawei создала альтернативную вычислительную платформу для искусственного интеллекта, несмотря на то, что ей был закрыт доступ к самым передовым в мире технологиям производства микросхем. — Как Huawei сократила поставки с 240,6 миллионов смартфонов до всего 35 миллионов — Почему ограничения, введенные в 2019 году в США в рамках «Списка юридических лиц», изменили бизнес Huawei — Стратегия «запасного колеса» в подразделении чипов HiSilicon компании Huawei — Как Huawei потеряла доступ к передовым производственным мощностям TSMC — Чип Kirin китайского производства в Mate 60 Pro — Процессоры Huawei Ascend AI и 910C — Почему чипы Huawei остаются слабее флагманских процессоров Nvidia — Как CloudMatrix 384 от Huawei объединяет 384 чипа AI в одну систему — Почему Huawei использует оптические каналы связи и тысячи оптических модулей — Как можно комбинировать более слабые чипы для конкуренции на системном уровне — Огромное энергопотребление инфраструктуры ИИ Huawei — Почему доступность электроэнергии в Китае меняет экономику вычислений ИИ — Роль Huawei в электроснабжении, охлаждении и сетях центров обработки данных — Как DeepSeek стал все более совместимым с экосистемой Huawei Ascend — Почему ИИ Вывод данных может стать важной возможностью для Huawei — Сообщается о планах DeepSeek по созданию масштабного центра обработки данных на базе Huawei во Внутренней Монголии — Дорожная карта Huawei по созданию более крупных систем ИИ и процессоров Ascend следующего поколения — Проблема производства достаточного количества передовых чипов ИИ через SMIC — Почему программная экосистема CANN от Huawei все еще отстает от Nvidia CUDA — Сможет ли Huawei реально стать китайской альтернативой Nvidia Ключевое отличие заключается в том, что Huawei не пытается превзойти Nvidia, просто создавая более совершенный отдельный чип. Вместо этого компания строит *всю систему вокруг чипа* — тысячи процессоров, оптические сети, программное обеспечение, электроэнергия, охлаждение и инфраструктура центра обработки данных. Эта стратегия позволяет Huawei превращать более слабые отдельные процессоры в чрезвычайно большие вычислительные системы ИИ. И это подчеркивает важный момент в американо-китайской конкуренции в полупроводниковой отрасли: *производительность ИИ определяется не только чипом.* Производственные мощности, сети, память, программное обеспечение, доступность электроэнергии и возможность создания огромных центров обработки данных — все это имеет значение. Huawei по-прежнему сталкивается с серьезными ограничениями. Nvidia остается лидером по производительности отдельных чипов, в то время как CUDA имеет гораздо более развитую экосистему разработчиков. Huawei также сильно зависит от внутренних производственных мощностей и сталкивается с серьезными производственными ограничениями. Но компания, которая когда-то казалась обреченной, теперь создает одну из важнейших альтернатив Nvidia в Китае. И история, возможно, вот-вот выйдет за рамки кремниевых чипов. В конце видео мы рассмотрим **китайские фотонные чипы, использующие сам свет для вычислений**, потенциально открывающие совершенно иной путь для ускорения развития ИИ. Если вы хотите понять китайскую полупроводниковую, ИИ, электромобильную, аккумуляторную, энергетическую и робототехническую отрасли — и то, в чем страна действительно набирает обороты — ознакомьтесь с **«Отставая»**, нашей проверенной электронной книгой, посвященной технологиям, меняющим глобальную конкуренцию. *Подпишитесь, чтобы получать больше подробных обзоров китайских технологий, инфраструктуры ИИ, полупроводников и промышленной стратегии.* #Huawei #Nvidia #ChinaAI #AIChips #ArtificialIntelligence #Semiconductors #HuaweiAscend #DeepSeek #ChinaTech #CloudMatrix #SMIC #NvidiaAI #AIInfrastructure #ChipWar #USChina #PhotonicChips