Внутри крупнейшего в мире центра обработки данных для искусственного интеллекта в Китае

📘Получите электронную книгу «Отставание» https://techbyuu.gumroad.com/l/inpgty Китай строит огромную инфраструктуру искусственного интеллекта на заснеженных равнинах Внутренней Монголии — но есть проблема: некоторые из самых больших цифр, связанных с этим проектом, может быть невозможно проверить независимо. В этом видео мы рассмотрим историю масштабного строительства китайских центров обработки данных для ИИ, где Alibaba, ByteDance, Baidu, Tencent, China Mobile и China Telecom вкладывают миллиарды юаней в вычислительную инфраструктуру, предназначенную для обеспечения работы следующего поколения искусственного интеллекта. Стратегия проста: если Китай не может надежно получить доступ к самым передовым чипам ИИ от Nvidia, ему нужен другой способ конкурировать. Это означает создание огромных вычислительных мощностей, решение проблемы экстремальных требований к охлаждению оборудования ИИ и превращение географического положения в преимущество. — Почему Китай строит огромные центры обработки данных для ИИ во Внутренней Монголии — Как экспортные ограничения Nvidia изменили стратегию Китая в области ИИ — Почему центры обработки данных для ИИ потребляют огромное количество электроэнергии — Как низкие температуры могут снизить потребность в охлаждении — Масштабный кампус центров обработки данных China Telecom в Хуххоте — Расширяющаяся инфраструктура ИИ компаний China Mobile, Alibaba Cloud, ByteDance, Baidu и Tencent — Заявленная потребность в электроэнергии в 3000 мегаватт в коридоре Внутренней Монголии — Почему высокая вычислительная мощность не автоматически приводит к улучшению ИИ — Спутниковое исследование, поставившее под сомнение заявленные China Telecom размеры центров обработки данных — Почему разница между заявленной и независимо измеренной площадью имеет значение — Нерешенный вопрос о том, может ли огромная инфраструктура ИИ в Китае действительно соответствовать передовым разработкам ИИ в Соединенных Штатах При внимательном рассмотрении цифр ситуация значительно усложняется. Сообщается, что China Telecom описала свой флагманский кампус площадью почти 11 миллионов квадратных футов. Однако, согласно результатам расследования с использованием спутниковых снимков, видимая площадь зданий центров обработки данных составляет чуть более 1 миллиона квадратных футов — это разительное различие, которое ставит под сомнение достоверность некоторых из самых масштабных заявлений, касающихся китайской инфраструктуры искусственного интеллекта. И это приводит к более важному вопросу: *Действительно ли огромное потребление электроэнергии и колоссальные мощности центров обработки данных приводят к созданию искусственного интеллекта, способного конкурировать на передовом уровне?* Искусственный интеллект — это не только мегаватты. Он также зависит от передовых чипов, сетей, оптимизации программного обеспечения, инженерных талантов и способности поддерживать совместную работу тысяч процессоров без потери больших объемов обучающих циклов из-за аппаратных сбоев. Китай вкладывает миллиарды в решение всех этих проблем одновременно. Но насколько реальны заявленные масштабы — и насколько их невозможно независимо проверить внешним наблюдателям? Досмотрите до конца, чтобы узнать о доказательствах, лежащих в основе одного из самых амбициозных в мире проектов инфраструктуры искусственного интеллекта, и о том, что он раскрывает о растущей технологической гонке между Китаем и Соединенными Штатами. И если вас удивляют заявления о китайской инфраструктуре ИИ, следующая история идет еще дальше: *китайский термоядерный реактор, который, по идее, еще не должен быть реализован.* Подписывайтесь, чтобы получать больше подробных обзоров китайских технологий, ИИ, полупроводников, центров обработки данных, инфраструктуры и глобальной технологической гонки. #Китай #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #ЦентрОбработкиДанные #КитайСКИЙИИ #Nvidia #ИнфраструктураИИ #Технологии #ВнутренняяМонголия #Полупроводники #ЦентрыОбработкиДанные #КитайскиеТехнологии