CPO Yelp: преодоление кризиса доверия к ИИ с помощью достоверного человеческого контента

В этом эпизоде ​​я побеседовал с Ахилом Кудувалли Рамешем, директором по продуктам в Yelp. Он присоединился к компании в 2017 году и занял должность директора по продуктам в этом году, после карьеры, посвященной созданию специализированных поисковых продуктов и маркетплейсов. Сейчас он руководит разработкой продуктов в компании, единственным активом которой является массив подлинного человеческого опыта — именно в тот момент, когда интернет заполняется синтетическим текстом. Собственное исследование Yelp показало, что 65% американцев используют поиск с помощью ИИ. Только 15% доверяют ему в значительной степени. Он считает, что этот разрыв не сократится с улучшением моделей. Он думает, что он сократится с появлением доказательств. Если вы основатель, руководитель продукта или оператор, работающий в мире, где ИИ играет первостепенную роль, этот разговор — тактический анализ доверия как фактора, влияющего на принятие решения о продукте, а не на ценность бренда. Что вы узнаете: → Почему Yelp — это две торговые площадки: одна, где течет доход, другая, где работает доверие → Высокочастотные запросы с низкими ставками против низкочастотных запросов с высокими ставками, и почему для каждого нужен свой продукт → Основание каждого ответа чат-бота на реальном отзыве человека и демонстрация процесса → Почему удобство и повествование способствуют внедрению ИИ быстрее, чем доверие → Почему доверие нельзя протестировать методом A/B-тестирования, и какое отношение к этому имеет организационный вкус → Гарантия ответа в течение десяти минут и показатель качества, который клиенты потребовали следующим → Снижение когнитивной нагрузки на пустой странице отзыва без снижения усилий, необходимых для завоевания доверия → Политика нулевой терпимости к ИИ и полмиллиона отзывов, которые ее запустили → Внутри партнерства с OpenAI и что Yelp должен поддерживать в актуальном состоянии для его эффективной работы → Контекстно-зависимое суммирование: разные вопросы на главной странице, странице поиска и странице бизнеса → Где ИИ останавливается и запрашивает разрешение, и почему сохраняется свобода действий с пользователем РАЗДЕЛЫ 00:00 Вступление 00:41 Предыстория: поиск, торговые площадки и девять лет в Yelp 01:22 Две торговые площадки внутри Yelp 02:30 Мороженое против кровельщиков: частота, ставки и психология 04:00 Почему вообще кто-то пишет отзывы 05:18 Yelp Assistant и откуда берется доверие к ответу 07:00 Ответы за 10 минут, а затем качество ответов 08:30 Проблема пустого листа для авторов 10:06 65% используют поиск с ИИ, 15% доверяют ему 11:30 Удобство, любопытство и сила повествования 12:45 Почему нельзя добиться доверия с помощью A/B-тестирования 14:29 Создание и защита корпуса подлинных точек зрения 15:32 Партнерство OpenAI 16:40 Удалено полмиллиона отзывов 18:20 Когда ИИ должен обобщать, рекомендовать или действие 21:30 Ясность и уверенность против завершения действия Подпишитесь на подкаст AI CXO от Product Faculty, чтобы узнать больше о глубоком изучении управления продуктами на основе ИИ, разработки агентов, рабочих процессов ИИ, оценок и будущего работы.