Интеграция с базой данных Azure для MySQL: поиск Azure AI

В этом видео показано, как создавать интеллектуальные приложения MySQL с семантическим поиском и генеративным ИИ-ответом, используя Azure Open AI и базу данных Azure для MySQL с поиском Azure на основе ИИ. В качестве примера мы используем приложение электронной коммерции Magento, предназначенное для продажи курток, а затем создадим чат-приложение «Product Recommender CoPilot», которое: Распознает цель запросов пользователя на естественном языке. Формирует пользовательские ответы, чтобы рекомендовать подходящие товары, используя сведения о товарах и данные отзывов, хранящиеся в базе данных Azure для MySQL. ► Ссылки См. https://techcommunity.microsoft.com/b... Присоединяйтесь к сообществу, посвященному базе данных Azure для MySQL, по адресу https://aka.ms/mysql-contributors Прежде чем начать, убедитесь, что выполнены следующие предварительные условия. Учётная запись Azure с активной подпиской. Если у вас её нет, создайте её бесплатно здесь: https://azure.microsoft.com/ru-ru/pri... Ресурс поиска Azure AI. Если у вас его нет, вы можете создать его через портал Azure или Azure CLI, как описано в статье: https://learn.microsoft.com/ru-ru/azu... Ресурс Azure Open AI Services. Если у вас его нет, вы можете создать его через портал Azure или Azure CLI, как описано в статье: https://learn.microsoft.com/ru-ru/azu... База данных MySQL (в базе данных Azure для MySQL или у любого поставщика баз данных), заполненная данными о товарах и отзывах, полученными из вашего приложения электронной коммерции, например, Magento. Чтобы создать сервер базы данных Azure для MySQL, следуйте инструкциям в статье: https://learn.microsoft.com/en-us/azu... Если вам нужны примеры данных о продуктах и ​​отзывах для работы с этим примером, см. раздел «Загрузка данных в базу данных MySQL» в Jupyter Notebook azure-mysql/Azure_MySQL_AI_Search_Sample на главной странице Azure/azure-mysql https://github.com/Azure/azure-mysql/...