iPAS AI應用規劃師考試特論-卷積運算的填充、步幅與輸出尺寸解析

內容深入探討了深度學習中卷積神經網路的運作原理，並聚焦於空間維度控制的核心機制。透過圖解與公式，詳細解析了決定特徵圖尺寸的三大關鍵參數：包含界定感受野範圍的卷積核尺寸、控制滑動距離的步幅，以及在邊緣補零以保留邊界資訊的填充策略。此外，也比較了有效填充與相同填充的不同應用場景，協助讀者精準預測並計算卷積運算後的輸出維度。