iPAS AI應用規劃師考試補充課程-常用的機器學習模型解析

本內容概述了人工智慧應用規劃中常見的八種機器學習模型，並透過圖解與實例進行深度解析。內容涵蓋了線性迴歸與邏輯迴歸等基礎統計模型，同時解釋了決策樹及隨機森林如何處理複雜的判斷邏輯。此外，亦介紹了應用於資料分類與分群的高階技術，例如:支持向量機 (SVM)、K-最近鄰 (KNN)、K-平均聚類及單純貝氏分類器。每一項技術都附帶了生活化案例與關鍵字，幫助使用者根據資料特性快速篩選合適的運算方法。