Цепи Маркова — НАГЛЯДНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ + История!

В этом руководстве я объясняю теоретические и математические основы цепей Маркова. Хотя я объясняю все основные принципы, основное внимание уделяется свойствам цепей Маркова, которые можно использовать для применения закона больших чисел при байесовском выводе. Я также расскажу интересную историю о том, что привело к изобретению того, что мы сейчас называем цепями Маркова. Пожалуйста, используйте временные метки ниже, чтобы пропустить исторические аспекты, если они вам не интересны. Главы: 00:00 Введение и краткое содержание 01:40 Что подразумевается под независимой выборкой? 02:54 Исторические аспекты и события, приведшие к изобретению цепей Маркова 09:07 Остальная часть руководства Пример, используемый в этом руководстве, взят из конспекта лекций, подготовленного доктором Рэйчел Фьюестер, профессором статистики в Оклендском университете, Новая Зеландия. Конспекты лекций в формате двух глав вы найдёте здесь: https://www.stat.auckland.ac.nz/~fews... https://www.stat.auckland.ac.nz/~fews... Некоторые анимации в этом уроке были созданы с помощью manim (инструментария, разработанного 3Blue1Brown). Я использовал версию сообщества — https://github.com/manimcommunity/manim/ — и хочу выразить свою благодарность за всю тяжёлую работу, проделанную 3Blue1Brown и сообществом Manim над этой библиотекой. #markovchains #montecarlo #bayesianstatistics