Цепи Маркова — Математическое моделирование | Лекция 27

В заключительной лекции цикла по математическому моделированию мы обсудим цепи Маркова. Мы увидим, что цепи Маркова — это тип стохастической модели с дискретным временем, находящийся на стыке динамических систем и вероятностных моделей. Большая часть основ представлена ​​на примере простой модели цепей Маркова, а вторая половина лекции посвящена рассмотрению более сложного примера, сочетающего цепи Маркова с потоком клиентов, основанным на распределении Пуассона. Спасибо за просмотр! Этот курс ведет Джейсон Брамбургер из Университета Конкордия. Подробнее о преподавателе: https://hybrid.concordia.ca/jbrambur/ Подпишитесь на @jbramburger7 в Твиттере, чтобы быть в курсе новостей.