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Claude Max vs ChatGPT Pro:砍半之後,額度怎麼算、該選誰?

TwO Wayne (Wayne'z Life)

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Claude Max vs ChatGPT Pro:砍半之後,額度怎麼算、該選誰?

459 просмотров · 5 дн. назад
TwO Wayne (Wayne'z Life)
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ChatGPT Pro 的 $200 方案在 DevDay 前一天把額度砍半,砍完之後還划算嗎?這支影片解讀 SemiAnalysis 的訂閱額度實測:他們怎麼從 0–100% 的用量量表,反推出每種 token 的價格,再換算成「API 等值」。 結論:在 agentic coding、以中階模型當主力的用法下,同樣 $200,Claude Max 20x+Opus 5.5 的 API 等值約是 ChatGPT Pro+GPT-6.1 Sol 的 5.6 倍,token 數約 2.8 倍;最頂級的 GPT-6 Astra 和 Fable 5.1 則差不多。最後整理誰該留 ChatGPT Pro、誰該轉 Claude、誰兩個都要。 ▍這個「約 5 倍」的四個前提 1. API 等值不等於工作量:它指「把方案額度用滿、改付 API 要付多少」。不同模型完成同一件事花的 token 不同,目前沒有可靠的 token 效率資料。 2. 這是 SemiAnalysis 自家的用法:96.6% 是 cache read 的長時間 agent 寫程式。以聊天為主時,Claude 的等值會下降。 3. 這是 2026-10-05 的快照:模型換代或額度調整後數字就會變,額度也可能被 A/B 測試悄悄改動。 4. OpenAI 的 ChatGPT Pro 沒有 5 小時限制(Claude 有),比較容易用滿整月額度;九月下旬 OpenAI 多次的額度重置也沒有算進比較。 ▍章節 0:00 開場:砍半之後,同樣 $200 差多少? 0:22 時間線:Pro $200 砍半、Pro $500 與 DevDay 1:18 月費其實是一包 credits:方案 × 模型 × 用法 2:00 四種 token,與 96.6% 的 cache read 2:49 方法(一):從 0–100% 量表數格子 3:58 方法(二):格子換成 API 等值 5:01 頂級模型:GPT-6 Astra vs Fable 5.1 約打平 5:37 中階主力:Opus 5.5 vs GPT-6.1 Sol(5.6× / 2.8×) 6:26 砍半到底砍了多少?新 Pro $500 值不值 7:22 舊的 $200 原本是補貼最多的一檔 7:54 兩家都在收補貼,路線不同 9:13 API 降價,不等於額度變多 9:55 額度可以被悄悄改 10:27 這個 5 倍的四個前提 11:48 結論:誰該留 ChatGPT Pro、誰該轉 Claude 13:14 判斷方法:先問方案、模型、用法 ▍主要來源 SemiAnalysis 原文(2026-10-05):https://newsletter.semianalysis.com/p/anth... Tibo(OpenAI)Pro $200 調整貼文:https://x.com/thsottiaux/status/2104823812... Tibo 新倍數貼文:https://x.com/thsottiaux/status/2104951965... OpenAI Help:ChatGPT Pro 方案與舊額度保留:https://help.openai.com/en/articles/979312... OpenAI Help:Pro 用量與 5 小時限制:https://help.openai.com/en/articles/200015... Codex pricing docs:https://learn.chatgpt.com/docs/pricing Claude Help:Max 方案:https://support.claude.com/en/articles/110... Claude Help:Fable 模型在各方案的用量:https://support.claude.com/en/articles/154... OpenAI DevDay 2026 Keynote 官方影片:   • OpenAI DevDay 2026 Keynote (FULL)   圖表數據:SemiAnalysis。片中毛利數字是 SemiAnalysis 在「API 毛利 92%」假設下的推估,不是公司揭露。「Pro $200 從 20 倍變 10 倍」出自 Tibo 個人貼文,OpenAI Help 只寫「較低的用量」。 本片非業配;內容為公開資料解讀,非投資建議。 #ChatGPT #Claude #SemiAnalysis