Создание вашего первого ИИ-агента с нуля: Учебное руководство по Google ADK

Создайте своего первого ИИ-агента с нуля с помощью Google ADK. В этом простом для начинающих руководстве по Google ADK Рахим Баиг, эксперт по ИИ, автор и корпоративный тренер с более чем 15-летним опытом, показывает, как настроить работающего ИИ-агента Google ADK, используя Python, Google Colab и ключ API Gemini. Вы создадите проект агента, определите его имя, описание, модель и инструкции, а затем запустите своего ИИ-агента Google ADK локально и будете взаимодействовать с ним через веб-интерфейс Google ADK. В этом руководстве по Google Agent Development Kit также показано, как добавлять инструменты к ИИ-агенту, анализировать вызовы функций и использовать трассировку для понимания того, что происходит во время каждого запроса. Узнайте, как ADK-раннер обрабатывает выполнение, сессии, состояние, использование инструментов и оркестровку за кулисами. Наконец, это руководство по ИИ-агентам знакомит с основами многоагентной системы с ADK: последовательные рабочие процессы, агенты-координаторы, маршрутизация, соединения MCP, наблюдаемость, память и управляемые агенты. Это практическое руководство по Google ADK для всех, кто хочет перейти от искусственного интеллекта, использующего подсказки, к созданию надежных агентов искусственного интеллекта. 🔍 Что вы узнаете: ✅ Как настроить Google ADK в Google Colab ✅ Как создать своего первого ИИ-агента с нуля на Python ✅ Как настроить агента Google ADK с моделью и инструкциями ✅ Как использовать веб-интерфейс Google ADK для тестирования ✅ Как добавлять пользовательские инструменты и проверять вызовы инструментов ✅ Как трассировка агента помогает отлаживать поведение ИИ-агента ✅ Как работают последовательные и координаторные многоагентные системы Google ADK ✅ Как использовать MCP, память, наблюдаемость и управляемые агенты в Google ADK 🕒 Временные метки: 00:00 - Настройка Google ADK, Colab и вашего API-ключа 02:04 - Создание и запуск вашего первого ИИ-агента 06:50 - Тестирование вашего агента в веб-интерфейсе ADK 12:52 - Добавление инструментов и проверка трассировки агента 16:48 - Последовательные и Координатор многоагентных систем 20:20 - MCP, наблюдаемость, память и управляемые агенты 👨‍🏫 Об инструкторе ✔ Более 16 лет опыта в области Data Science, проживает в Германии ✔ Автор 3 книг по ИИ и машинному обучению ✔ Наставник стартапов ✔ Корпоративный тренер и преподаватель ✔ Преподает ИИ, машинное обучение и Data Science более 10 лет 📌 Свяжитесь с нами и узнайте больше 👤 Рахим Баиг в LinkedIn: 👉   / rahim-baig   🎓 Профиль инструктора Coursera: 👉 https://www.coursera.org/instructor/~... #googleadk #aiagents #googleai #geminiai #multiagentsystems #agenticai #python #mcp #baigacademy #rahimbaig