Перейти к содержимому

Почему роботы до сих пор не могут справиться с реальным миром

Automated Podcast

0:00 / 0:00

Почему роботы до сих пор не могут справиться с реальным миром

5 690 просмотров · 4 месяца назад
Automated Podcast
3,74 тыс. подписчиков
5 690 просмотров · 4 месяца назад
«Магия заключается в универсальности… Это одна система, которая может делать всё». Робототехника впечатляет на демонстрациях. Но в реальном мире всё ломается. В этом выпуске подкаста Automated Закари Яковски из Boston Dynamics объясняет, почему роботы всё ещё испытывают трудности вне контролируемых сред и что на самом деле требуется для их масштабного внедрения. Большинство современных роботов обучены хорошо делать одну вещь. В реальном мире это не работает. Закари объясняет, почему обобщение является настоящей проблемой в робототехнике, почему разнообразие данных важнее их объёма и почему обучение роботов в ограниченных условиях создаёт серьёзные пробелы в производительности. Брайан и Закари также обсуждают, почему заводы важнее домов, как компании шаг за шагом решают проблему данных и почему сложность резко возрастает по мере углубления в реальные задачи. Если вы хотите понять, куда на самом деле движется робототехника, это именно тот разговор. КЛЮЧЕВЫЕ МОМЕНТЫ (00:00) Boston Dynamics и переход к коммерциализации (02:11) Путь Закари в робототехнику и Boston Dynamics (04:16) От исследований к разработке продукта (07:19) Исследования против коммерциализации в робототехнике (08:53) Почему первые роботы создаются по-разному (11:16) Разработка более совершенных систем путем итераций (13:22) Достижения в производительности приводов (14:36) Безопасность и решения в проектировании роботов (16:11) Почему человекоподобные роботы — это только отправная точка (17:21) Почему обобщение — это настоящий прорыв (20:10) Проблема сбора данных в робототехнике (21:31) Почему разнообразие данных важнее их объема (23:24) Почему роботы сначала появятся на заводах 25:52 Почему роботы не готовы к использованию дома 31:34 Почему сложность возрастает в реальной робототехнике Свяжитесь с Захари https://www.linkedin.com/ Компания Maxon разрабатывает и производит прецизионные приводные системы, обеспечивающие надежную работу в условиях высокой интенсивности эксплуатации в промышленной автоматизации, робототехнике и интеллектуальном производстве. https://www.maxongroup.com/ Есть мысли? Предложения по гостям? Пишите нам по адресу podcast@automate.org Найдите расшифровку и другие эпизоды на automated.fm Получите полный доступ к Automated и изучите все, что связано с автоматизацией. Подпишитесь сегодня на YouTube, Apple Podcasts и Spotify.